压缩感知贪婪类重建算法研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 压缩感知理论 | 第12-13页 |
| 1.3 压缩感知重建算法及研究意义 | 第13-15页 |
| 1.4 本文主要工作及安排 | 第15-17页 |
| 2 信号压缩重构的正交匹配追踪类算法研究 | 第17-31页 |
| 2.1 自下而上匹配追踪类算法 | 第17-23页 |
| 2.1.1 正交匹配追踪算法 | 第17-20页 |
| 2.1.2 分阶段正交匹配追踪算法 | 第20-23页 |
| 2.2 自上而下匹配追踪类算法 | 第23-30页 |
| 2.2.1 子空间追踪算法 | 第23-26页 |
| 2.2.2 稀疏度自适应匹配追踪算法 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 回溯正则化自适应匹配追踪算法 | 第31-41页 |
| 3.1 正则化正交匹配追踪算法思想 | 第31-32页 |
| 3.2 回溯正则化自适应匹配追踪算法 | 第32-33页 |
| 3.3 实验仿真结果及分析 | 第33-39页 |
| 3.3.1 一维稀疏信号重建 | 第33-38页 |
| 3.3.2 二维图像信号重建 | 第38-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-41页 |
| 4 广义正交最小二乘重构算法 | 第41-53页 |
| 4.1 两种正交重建算法的差异 | 第41-43页 |
| 4.2 广义正交最小二乘算法 | 第43-45页 |
| 4.2.1 广义正交匹配追踪算法思想 | 第43-44页 |
| 4.2.2 正交最小二乘算法的改进方法及化简方案 | 第44-45页 |
| 4.3 实验仿真结果及分析 | 第45-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 结论 | 第53-55页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 后续工作展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第58-60页 |
| 学位论文数据集 | 第60页 |
