| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 概述 | 第8-14页 |
| 1.1 研究的目的和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外基于Context的研究背景 | 第9-12页 |
| 1.3 论文的主要创新 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要结构 | 第13-14页 |
| 第二章 图像压缩算法 | 第14-20页 |
| 2.1 无损图像压缩 | 第14-18页 |
| 2.1.1 熵编码 | 第14-16页 |
| 2.1.2 预测编码 | 第16-18页 |
| 2.2 压缩效果的评价 | 第18-20页 |
| 第三章 Context加权编码 | 第20-28页 |
| 3.1 Context模型 | 第20-21页 |
| 3.2 Context加权编码原理 | 第21-26页 |
| 3.2.1 Context加权原理 | 第21-22页 |
| 3.2.2 码长的计算 | 第22-25页 |
| 3.2.3 自适应算术编码 | 第25-26页 |
| 3.3 基于最短码长的Context加权编码原理 | 第26-28页 |
| 3.3.1 基于最短码长的Context加权编码 | 第26-27页 |
| 3.3.2 权值的具体选择办法 | 第27-28页 |
| 第四章 多元优化算法选择权值 | 第28-35页 |
| 4.1 多元优化算法 | 第28-34页 |
| 4.1.1 MOA算法基本思想 | 第28页 |
| 4.1.2 算法框架 | 第28-30页 |
| 4.1.3 多元化结构 | 第30页 |
| 4.1.4 全局和局部交替寻优方式 | 第30-31页 |
| 4.1.5 算法基本流程 | 第31-34页 |
| 4.2 多元优化算法选择权值的具体操作 | 第34-35页 |
| 第五章 实验设计及分析 | 第35-41页 |
| 5.1 实验及分析 | 第35-40页 |
| 5.1.1 实验一：最优化的权值对图像压缩 | 第35-36页 |
| 5.1.2 实验二：最优化权值的信源长度选择和更新的频率 | 第36-39页 |
| 5.1.3 实验三：基于最短码长的Context编码与其他算法的比较 | 第39-40页 |
| 5.2 实验总结 | 第40-41页 |
| 第六章 全文总结及下一步的工作 | 第41-43页 |
| 6.1 全文总结 | 第41页 |
| 5.2 下一步工作和展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |