| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 预防维修的国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 课题来源 | 第16-17页 |
| 1.4 主要研究内容及技术路线 | 第17-20页 |
| 第2章 数控车床子系统划分及不完全维修 | 第20-32页 |
| 2.1 数控车床维修定义及分类 | 第20-22页 |
| 2.1.1 数控车床维修定义 | 第20页 |
| 2.1.2 数控车床维修分类 | 第20-22页 |
| 2.2 数控车床子系统划分 | 第22-24页 |
| 2.3 不完全维修模型 | 第24-29页 |
| 2.3.1 不完全维修模型分类 | 第25-27页 |
| 2.3.2 不完全预防性维修模型 | 第27-29页 |
| 2.4 不完全预防维修模型的优化算法 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 第3章 基于马尔可夫过程的数控车床子系统预防性维修决策及优化模型 | 第32-44页 |
| 3.1 马尔可夫过程相关理论 | 第32-37页 |
| 3.1.1 马尔可夫过程 | 第32-36页 |
| 3.1.2 马尔可夫决策方法及原理 | 第36-37页 |
| 3.2 基于马尔可夫过程的数控车床子系统维修决策模型 | 第37-40页 |
| 3.2.1 模型提出 | 第37页 |
| 3.2.2 模型构建 | 第37-40页 |
| 3.3 基于遗传算法的模型优化 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第4章 基于马尔可夫决策的数控车床子系统维修费用模型 | 第44-56页 |
| 4.1 模型假设和符号定义 | 第44-46页 |
| 4.1.1 模型假设 | 第44-45页 |
| 4.1.2 符号定义 | 第45-46页 |
| 4.2 模型的构建 | 第46-54页 |
| 4.2.1 维修成本分析 | 第46-47页 |
| 4.2.2 预防性维修费用模型 | 第47-50页 |
| 4.2.3 预防性维修停机损失费用模型 | 第50-51页 |
| 4.2.4 修复性维修费用模型 | 第51-54页 |
| 4.2.5 修复性维修停机损失费用模型 | 第54页 |
| 4.3 目标函数优化 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 算例分析 | 第56-68页 |
| 5.1 某卧式数控车床刀架系统预防性维修方案的确定 | 第56-61页 |
| 5.1.1 模型参数 | 第56-59页 |
| 5.1.2 维修策略优化 | 第59-60页 |
| 5.1.3 维修方案优化 | 第60-61页 |
| 5.2 某卧式数控车床电气系统预防性维修方案的确定 | 第61-66页 |
| 5.2.1 模型参数 | 第61-64页 |
| 5.2.2 维修策略优化 | 第64-65页 |
| 5.2.3 维修方案优化 | 第65-66页 |
| 5.3 本章小结 | 第66-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
