| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第13-21页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.3 研究意义与目的 | 第18页 |
| 1.4 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第19-21页 |
| 第二章 相关技术研究 | 第21-35页 |
| 2.1 基于虚拟机监视器的全系统动态分析技术 | 第21-29页 |
| 2.1.1 基于全系统软件仿真器的动态分析平台 | 第21-25页 |
| 2.1.2 基于硬件虚拟化平台的动态分析平台 | 第25-27页 |
| 2.1.3 典型动态分析平台对比 | 第27-29页 |
| 2.2 基于VMI的语义视图重构技术 | 第29-32页 |
| 2.2.1 XenAccess和Libvmi | 第29-31页 |
| 2.2.2 Virtuoso和VMST | 第31-32页 |
| 2.3 控制流劫持攻击检测技术 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于回调插桩的全系统可扩展动态分析框架 | 第35-49页 |
| 3.1 分析框架设计总体需求分析 | 第35-36页 |
| 3.2 分析框架整体架构 | 第36-37页 |
| 3.3 仿真执行过程动态监控 | 第37-42页 |
| 3.3.1 指令翻译事件监控 | 第38-39页 |
| 3.3.2 系统调用事件监控 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基本块缓存事件监控 | 第40-41页 |
| 3.3.4 PGD置换事件监控 | 第41-42页 |
| 3.4 虚拟硬件信息提取 | 第42-44页 |
| 3.4.1 虚拟CPU寄存器状态 | 第42页 |
| 3.4.2 内存数据读取 | 第42-43页 |
| 3.4.3 虚拟磁盘文件提取 | 第43-44页 |
| 3.5 测试与验证 | 第44-47页 |
| 3.5.1 指令流提取和指令解析结果验证 | 第44-46页 |
| 3.5.2 系统调用序列提取结果验证 | 第46-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-49页 |
| 第四章 基于light-VMI的全系统语义视图提取 | 第49-65页 |
| 4.1 全系统语义视图提取的实现原理 | 第49-50页 |
| 4.2 基于light-VMI的进程语义视图重构和自省语义缓存 | 第50-55页 |
| 4.2.1 进程级语义信息重构 | 第50-52页 |
| 4.2.2 进程中模块语义信息的重构 | 第52-54页 |
| 4.2.3 QUEST中自省语义视图缓存 | 第54-55页 |
| 4.3 基于light-VMI和函数名恢复的代码执行语义重构 | 第55-58页 |
| 4.3.1 符号表中函数符号信息提取 | 第55-56页 |
| 4.3.2 共享库中函数符号信息缓存 | 第56-57页 |
| 4.3.3 代码执行语义重构 | 第57-58页 |
| 4.4 基于仿真执行过程监控的自省语义视图更新 | 第58-59页 |
| 4.4.1 PGD置换事件与自省语义视图的更新 | 第58页 |
| 4.4.2 基本块开始事件与自省语义视图的更新 | 第58-59页 |
| 4.5 测试与验证 | 第59-64页 |
| 4.5.1 进程及进程中模块的语义提取结果验证 | 第60-61页 |
| 4.5.2 基于light-VMI的内核rootkit隐藏进程检测 | 第61-63页 |
| 4.5.3 基于代码执行语义重构的API调用序列提取 | 第63-64页 |
| 4.6 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 基于全系统CFI验证的控制流劫持攻击检测 | 第65-79页 |
| 5.1 全系统CFI验证系统 | 第65-69页 |
| 5.1.1 全系统CFI验证系统的插件实现 | 第65-66页 |
| 5.1.2 地址白名单构成及缓存 | 第66-67页 |
| 5.1.3 控制流完整性验证过程 | 第67-69页 |
| 5.2 ARM架构下控制流劫持攻击技术与实现 | 第69-74页 |
| 5.2.1 ARM架构缓冲区溢出攻击 | 第69-71页 |
| 5.2.2 ARM架构下ROP攻击 | 第71-74页 |
| 5.3 测试与评估 | 第74-76页 |
| 5.3.1 测试环境 | 第74页 |
| 5.3.2 攻击检测结果 | 第74-76页 |
| 5.4 性能评估 | 第76-77页 |
| 5.5 本章小结 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 6.1 工作总结 | 第79-80页 |
| 6.2 研究展望 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 作者简历 | 第87页 |
