| 创新点摘要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 课题的背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 舰船电网故障重构问题的研究现状及方法综述 | 第15-26页 |
| 1.2.1 舰船电网故障重构的研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.2 粒子群优化算法的研究现状 | 第20-26页 |
| 1.3 本文的研究内容与结构安排 | 第26-28页 |
| 第2章 舰船综合电网故障重构的优化模型 | 第28-40页 |
| 2.1 引言 | 第28页 |
| 2.2 舰船综合电网工况和特点 | 第28-30页 |
| 2.2.1 舰船电网的组成 | 第28页 |
| 2.2.2 舰船电网的运行工况 | 第28-29页 |
| 2.2.3 舰船电网的特点 | 第29-30页 |
| 2.3 舰船电网的网络拓扑结构及连通性分析 | 第30-35页 |
| 2.3.1 舰船电网的拓扑结构分析 | 第30-32页 |
| 2.3.2 舰船电网连通性分析 | 第32-34页 |
| 2.3.3 舰船电网的负载等级 | 第34-35页 |
| 2.4 舰船电网故障重构问题的优化模型 | 第35-37页 |
| 2.4.1 舰船电网故障重构目标函数 | 第35-36页 |
| 2.4.2 舰船电网故障重构问题的约束条件 | 第36-37页 |
| 2.5 高斯动态粒子群算法应用在故障重构问题中的一般过程 | 第37-39页 |
| 2.5.1 GDPSO算法的离散化 | 第37页 |
| 2.5.2 离散化问题的编码设计 | 第37-38页 |
| 2.5.3 舰船电网故障重构过程描述 | 第38-39页 |
| 2.6 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 基于静态拓扑GDPSO算法的舰船电网故障重构方法研究 | 第40-66页 |
| 3.1 引言 | 第40-41页 |
| 3.2 高斯动态粒子群算法 | 第41-43页 |
| 3.2.1 高斯动态粒子群算法的起源 | 第41-43页 |
| 3.2.2 高斯动态粒子群算法的优点 | 第43页 |
| 3.3 高斯动态粒子群算法种群拓扑的图论分析 | 第43-47页 |
| 3.3.1 图论的基本概念 | 第43-46页 |
| 3.3.2 几种经典的静态邻域拓扑结构 | 第46-47页 |
| 3.4 静态拓扑结构的高斯动态粒子群算法性能分析 | 第47-56页 |
| 3.4.1 算法性能的评定参数 | 第47-50页 |
| 3.4.2 算法测试选用的典型测试函数 | 第50-51页 |
| 3.4.3 不同拓扑结构的GDPSO算法测试结果及结果分析 | 第51-56页 |
| 3.5 基于静态拓扑GDPSO的舰船电网故障重构问题的仿真 | 第56-65页 |
| 3.5.1 舰船电网故障重构单目标问题仿真算法 | 第56-59页 |
| 3.5.2 仿真算例及测试结果分析 | 第59-62页 |
| 3.5.3 仿真算法的复杂度及实时性分析 | 第62-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 动态拓扑GDPSO算法在舰船电网故障重构多目标问题中的应用 | 第66-85页 |
| 4.1 引言 | 第66-67页 |
| 4.2 动态拓扑结构的一些典型类型 | 第67-69页 |
| 4.2.1 动态邻域法 | 第67-68页 |
| 4.2.2 动态多种群邻域拓扑结构 | 第68-69页 |
| 4.2.3 可变多簇动态拓扑策略 | 第69页 |
| 4.3 动态可变拓扑高斯动态粒子群算法及其流程 | 第69-73页 |
| 4.3.1 动态可变拓扑策略 | 第69-71页 |
| 4.3.2 动态可变拓扑高斯动态粒子群算法流程 | 第71-73页 |
| 4.4 动态可变拓扑高斯动态粒子群算法性能分析 | 第73-76页 |
| 4.4.1 算法测试选用的测试函数 | 第73页 |
| 4.4.2 算法测试结果及性能分析 | 第73-76页 |
| 4.5 动态拓扑的GDPSO对舰船电网故障重构多目标问题的研究 | 第76-84页 |
| 4.5.1 目标函数的归一化 | 第76-77页 |
| 4.5.2 仿真算例及仿真测试结果分析 | 第77-82页 |
| 4.5.3 仿真算法的复杂度及实时性分析 | 第82-84页 |
| 4.6 本章小结 | 第84-85页 |
| 第5章 无尺度网络GDPSO算法在舰船复杂电网故障重构中的应用 | 第85-104页 |
| 5.1 引言 | 第85页 |
| 5.2 无尺度网络及BA模型 | 第85-89页 |
| 5.2.1 随机网络及无尺度网络的概念 | 第85-87页 |
| 5.2.2 BA模型的无尺度网络 | 第87-89页 |
| 5.3 改进无尺度网络的高斯动态粒子群优化算法 | 第89-93页 |
| 5.3.1 改进无尺度网络拓扑结构的生成机制 | 第89-90页 |
| 5.3.2 改进无尺度网络高斯动态粒子群算法 | 第90-93页 |
| 5.4 改进无尺度网络高斯动态粒子群优化算法的性能分析 | 第93-97页 |
| 5.4.1 算法测试选用的测试函数 | 第93-94页 |
| 5.4.2 算法仿真测试结果分析 | 第94-97页 |
| 5.5 改进无尺度网络GDPSO在舰船电网故障重构中的应用 | 第97-103页 |
| 5.5.1 仿真算例及仿真测试结果分析 | 第97-101页 |
| 5.5.2 仿真算法的复杂度及实时性分析 | 第101-103页 |
| 5.6 本章小结 | 第103-104页 |
| 结论 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-114页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第114-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 作者简介 | 第116页 |
