仿射投影p-范数算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第10-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2 自适应滤波器 | 第13-19页 |
| 1.2.1 自适应滤波器的应用 | 第13-17页 |
| 1.2.2 自适应滤波器性能 | 第17-18页 |
| 1.2.3 自适应滤波器的系统模型 | 第18-19页 |
| 1.3 本文主要内容及结构安排 | 第19-22页 |
| 第2章 仿射投影算法 | 第22-32页 |
| 2.1 自适应滤波算法 | 第22-23页 |
| 2.1.1 基于维纳滤波理论的方法 | 第22-23页 |
| 2.1.2 基于最小二乘估计的方法 | 第23页 |
| 2.1.3 基于卡尔曼滤波理论的方法 | 第23页 |
| 2.1.4 基于神经网络的方法 | 第23页 |
| 2.2 LMS算法 | 第23-25页 |
| 2.3 NLMS算法 | 第25-26页 |
| 2.4 仿射投影算法 | 第26-31页 |
| 2.4.1 仿射投影算法的性能分析 | 第28页 |
| 2.4.2 AP算法与相关算法的对比仿真 | 第28-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 自适应APMN算法分析 | 第32-52页 |
| 3.1 LMMN算法 | 第32-34页 |
| 3.2 自适应滤波器稳态性能分析 | 第34-38页 |
| 3.3 APMN自适应算法分析 | 第38-45页 |
| 3.3.1 APMN自适应算法推导 | 第38-40页 |
| 3.3.2 APMN自适应算法稳态性能分析 | 第40-45页 |
| 3.4 APMN算法仿真结果分析 | 第45-50页 |
| 3.4.1 APMN算法收敛速度仿真 | 第46-48页 |
| 3.4.2 APMN自适应算法稳态性能仿真对比 | 第48-50页 |
| 3.5 本章总结 | 第50-52页 |
| 第4章 自适应APP算法分析 | 第52-68页 |
| 4.1 LMP算法 | 第52-53页 |
| 4.2 APP自适应算法分析 | 第53-59页 |
| 4.2.1 APP自适应算法推导 | 第53-55页 |
| 4.2.2 APP自适应算法稳态性能分析 | 第55-59页 |
| 4.3 APP算法仿真结果分析 | 第59-66页 |
| 4.3.1 APP自适应算法收敛速度仿真 | 第60-63页 |
| 4.3.2 APP自适应算法稳态性能仿真对比 | 第63-66页 |
| 4.4 本章总结 | 第66-68页 |
| 第5章 结论 | 第68-70页 |
| 5.1 全文总结 | 第68-69页 |
| 5.2 进一步研究的问题 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读学位期间公开发表论文 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78页 |
