威胁溯源系统的NoSQL存储方案设计
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.3 威胁溯源研究现状 | 第13-14页 |
| 1.4 数据存储研究现状 | 第14-16页 |
| 2 威胁溯源 | 第16-28页 |
| 2.1 威胁分析 | 第16-22页 |
| 2.1.1 研究范围 | 第16页 |
| 2.1.2 信息威胁分类 | 第16-18页 |
| 2.1.3 信息威胁分析 | 第18-22页 |
| 2.2 溯源分析 | 第22-26页 |
| 2.2.1 溯源问题 | 第22-25页 |
| 2.2.2 溯源过程分析 | 第25-26页 |
| 2.3 溯源系统存储需求 | 第26-28页 |
| 3 数据库选择 | 第28-44页 |
| 3.1 关系数据库分析 | 第28页 |
| 3.2 非关系数据库分析 | 第28-37页 |
| 3.2.1 NoSQL性能特点 | 第28-30页 |
| 3.2.2 NoSQL原理分析 | 第30-34页 |
| 3.2.3 数据库比较 | 第34-37页 |
| 3.3 MONGODB存储可行性分析 | 第37-38页 |
| 3.4 MONGODB基本操作 | 第38-44页 |
| 3.4.1 命名规则 | 第38-39页 |
| 3.4.2 CARD操作 | 第39-41页 |
| 3.4.3 索引种类与管理 | 第41-43页 |
| 3.4.4 自动分片机制 | 第43-44页 |
| 4 存储结构设计 | 第44-61页 |
| 4.1 威胁信息处理 | 第44-47页 |
| 4.1.1 网络安全威胁特征整理 | 第44-46页 |
| 4.1.2 系统安全威胁 | 第46-47页 |
| 4.2 关系数据库存储 | 第47-48页 |
| 4.2.1 存储分析 | 第47页 |
| 4.2.2 存储实现 | 第47页 |
| 4.2.3 存储问题 | 第47-48页 |
| 4.3 MONGODB存储威胁特征数据集 | 第48-54页 |
| 4.3.1 环境配置 | 第48-49页 |
| 4.3.2 单条信息插入 | 第49-51页 |
| 4.3.3 多条信息插入 | 第51-52页 |
| 4.3.4 索引方案设计 | 第52-54页 |
| 4.4 MONGODB存储溯源过程数据集 | 第54-61页 |
| 4.4.1 场景设定 | 第54-56页 |
| 4.4.2 设计流程 | 第56-57页 |
| 4.4.3 环境部署 | 第57-58页 |
| 4.4.4 结果分析 | 第58-59页 |
| 4.4.5 完善特征库 | 第59-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
