| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文主、要工作 | 第11-12页 |
| 1.4 本文内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 经典图像压缩方法及压缩感知理论 | 第13-31页 |
| 2.1 两种经典图像压缩方法 | 第13-21页 |
| 2.1.1 JPEG图像压缩编码方法 | 第13-16页 |
| 2.1.2 JPEG2000图像压缩编码方法 | 第16-20页 |
| 2.1.3 实验结果及分析 | 第20-21页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第21-30页 |
| 2.2.1 稀疏表示 | 第22-23页 |
| 2.2.2 压缩测量 | 第23-24页 |
| 2.2.3 信号重构 | 第24-26页 |
| 2.2.4 压缩感知结合单层小波变换的图像压缩 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于Contourlet变换的压缩感知图像压缩方法 | 第31-51页 |
| 3.1 Contourlet变换 | 第31-34页 |
| 3.2 基于Contourlet变换的压缩感知灰度图像压缩 | 第34-39页 |
| 3.2.1 压缩原理及算法实现 | 第34-35页 |
| 3.2.2 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.3 基于Contourlet变换的压缩感知彩色图像压缩 | 第39-50页 |
| 3.3.1 压缩原理及算法实现 | 第39-43页 |
| 3.3.2 实验结果与分析 | 第43-50页 |
| 3.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 形态成分分解模型结合压缩感知的图像压缩 | 第51-77页 |
| 4.1 MCA模型结合压缩感知的图像压缩 | 第51-65页 |
| 4.1.1 MCA模型及算法实现 | 第51-54页 |
| 4.1.2 灰度图像压缩 | 第54-56页 |
| 4.1.3 彩色图像压缩 | 第56-58页 |
| 4.1.4 实验结果及分析 | 第58-65页 |
| 4.2 改进的MCA模型结合压缩感知的图像压缩 | 第65-75页 |
| 4.2.1 改进的MCA模型 | 第65-68页 |
| 4.2.2 灰度图像压缩 | 第68-69页 |
| 4.2.3 彩色图像压缩 | 第69-70页 |
| 4.2.4 实验结果及分析 | 第70-75页 |
| 4.3 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 总结与展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-85页 |
| 致谢 | 第85页 |
