| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-29页 |
| 1.1 开题背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 论文研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 论文研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第14-21页 |
| 1.2.1 微博信息组织研究 | 第15-16页 |
| 1.2.2 微博信息传播研究 | 第16-18页 |
| 1.2.3 微博用户推荐研究 | 第18-21页 |
| 1.3 研究的主要内容 | 第21-23页 |
| 1.4 创新点 | 第23-24页 |
| 1.5 研究方法与技术路线 | 第24-25页 |
| 1.6 论文架构 | 第25-28页 |
| 1.7 本章小结 | 第28-29页 |
| 第2章 微博信息管理的相关理论 | 第29-58页 |
| 2.1 本体 | 第29-33页 |
| 2.1.1 概念及内涵 | 第29-30页 |
| 2.1.2 分类与功能 | 第30-31页 |
| 2.1.3 构建方法与技术 | 第31-33页 |
| 2.2 Folksonomy | 第33-38页 |
| 2.2.1 概念及内涵 | 第33-34页 |
| 2.2.2 特征与功能 | 第34-37页 |
| 2.2.3 应用 | 第37-38页 |
| 2.3 FCA 形式概念分析 | 第38-41页 |
| 2.3.1 概念及内涵 | 第38-39页 |
| 2.3.2 概念格的构造算法 | 第39页 |
| 2.3.3 FCA 分析技术工具 | 第39-41页 |
| 2.4 网络信息传播 | 第41-44页 |
| 2.4.1 概念及内涵 | 第41-42页 |
| 2.4.2 特征与功能 | 第42-43页 |
| 2.4.3 构建方法与技术 | 第43-44页 |
| 2.5 复杂系统理论 | 第44-48页 |
| 2.5.1 混沌 | 第45页 |
| 2.5.2 混沌的特征 | 第45-47页 |
| 2.5.3 混沌与分形 | 第47-48页 |
| 2.6 微博 | 第48-58页 |
| 2.6.1 微博的信息资源特点 | 第48-49页 |
| 2.6.2 微博的信息组织方式 | 第49-51页 |
| 2.6.3 微博信息质量分析 | 第51-52页 |
| 2.6.4 用户层面微博平台的信息管理 | 第52-58页 |
| 第3章 基于本体技术的微博信息管理模型 | 第58-69页 |
| 3.1 微博信息与信息创生观的融合 | 第58-59页 |
| 3.2 微博信息创生系统及其运行机理 | 第59-64页 |
| 3.2.1 微博信息组织子系统及其运行机理 | 第60-62页 |
| 3.2.2 微博信息传播子系统及其运行机理 | 第62页 |
| 3.2.3 微博信息推荐子系统及其运行机理 | 第62-63页 |
| 3.2.4 微博信息系统的演化机理 | 第63-64页 |
| 3.3 基于本体的微博信息管理建模 | 第64-68页 |
| 3.3.1 本体规范下的微博信息组织 | 第64-66页 |
| 3.3.2 本体规范下的微博信息传播 | 第66-67页 |
| 3.3.3 本体规范下的微博用户推荐 | 第67-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 第4章 基于本体的微博的信息组织研究 | 第69-82页 |
| 4.1 微博现有的信息组织方式-自由分类法 | 第69-71页 |
| 4.1.1 自由分类法的特点 | 第69-70页 |
| 4.1.2 自由分类法的不足 | 第70-71页 |
| 4.2 微博信息组织方式的改进 | 第71-73页 |
| 4.2.1 自由分类法的优化角度的选择 | 第71页 |
| 4.2.2 网络信息资源自由分类法的优化途径 | 第71-72页 |
| 4.2.3 具体优化建议 | 第72-73页 |
| 4.3 基于本体技术的微博信息组织机理 | 第73-81页 |
| 4.3.1 原则 | 第73-74页 |
| 4.3.2 基于本体规范的微博信息组织模型 | 第74-77页 |
| 4.3.3 Folksonomy 与 Ontology 的融合及微本体 | 第77-78页 |
| 4.3.4 微博信息组织中的微本体构建具体过程 | 第78-80页 |
| 4.3.5 微博信息组织中微本体的更新 | 第80-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 第5章 基于本体的微博信息传播 | 第82-97页 |
| 5.1 微博信息传播 | 第82-87页 |
| 5.1.1 信息传播的特征 | 第82-83页 |
| 5.1.2 微博信息传播的影响因素 | 第83-85页 |
| 5.1.3 微博信息传播过程 | 第85-87页 |
| 5.2 微博信息传播建模 | 第87-93页 |
| 5.2.1 建模要素 | 第87-88页 |
| 5.2.2 建模原理 | 第88页 |
| 5.2.3 模型构建 | 第88-90页 |
| 5.2.4 微博传播与微博热度 | 第90-91页 |
| 5.2.5 特征提取 | 第91-93页 |
| 5.3 本体规范下的微博信息传播 | 第93-96页 |
| 5.3.1 微博信息传播本体模型构建 | 第93-94页 |
| 5.3.2 基于本体的微博信息传播管理机理 | 第94-96页 |
| 5.4 本章小结 | 第96-97页 |
| 第6章 基于本体的微博用户信息推荐研究 | 第97-110页 |
| 6.1 微博个性化信息推荐 | 第97页 |
| 6.2 微博信息推荐建模 | 第97-98页 |
| 6.3 推荐系统存在的问题 | 第98-99页 |
| 6.4 基于本体建模的微博信息个性化推荐研究 | 第99-109页 |
| 6.4.1 微博用户的推荐本体建模 | 第100-101页 |
| 6.4.2 基于微博用户推荐本体的 LDA 主题推荐 | 第101-109页 |
| 6.5 本章小结 | 第109-110页 |
| 第7章 实证分析 | 第110-119页 |
| 7.1 实证背景介绍 | 第110-112页 |
| 7.1.1 微博数据采集软件介绍 | 第110-111页 |
| 7.1.2 微博数据存储 | 第111-112页 |
| 7.2 微博信息传播实证分析 | 第112-116页 |
| 7.2.1 关于传播网络的分析 | 第112-114页 |
| 7.2.2 关于微博信息传播的分析 | 第114-116页 |
| 7.3 基于本体建模的微博信息推荐实证研究 | 第116-118页 |
| 7.3.1 实验场景设计 | 第116-117页 |
| 7.3.2 对比实验 | 第117-118页 |
| 7.3.3 评价结果 | 第118页 |
| 7.4 本章小结 | 第118-119页 |
| 第8章 结论与展望 | 第119-121页 |
| 8.1 结论 | 第119-120页 |
| 8.2 不足与展望 | 第120-121页 |
| 参考文献 | 第121-131页 |
| 作者简介 | 第131页 |
| 博士期间的研究成果 | 第131页 |
| 博士期间的参与项目 | 第131-133页 |
| 致谢 | 第133页 |