| 提要 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第14-24页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第19-22页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第22-24页 |
| 第2章 数字图像盲鉴别的相关理论研究 | 第24-40页 |
| 2.1 图像篡改手段的分类 | 第24-32页 |
| 2.1.1 图像来源篡改 | 第25-27页 |
| 2.1.2 图像内容篡改 | 第27-30页 |
| 2.1.3 图像后处理篡改 | 第30-32页 |
| 2.2 数字图像盲鉴别的定义及性质 | 第32-36页 |
| 2.3 数字图像盲鉴别的基本框架 | 第36-39页 |
| 2.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第3章 数字图像来源篡改盲鉴别 | 第40-62页 |
| 3.1 引言 | 第40-42页 |
| 3.2 相关研究基础 | 第42-44页 |
| 3.3 基于 DWT 和 MA-FD 的计算机生成图像的盲鉴别算法 | 第44-52页 |
| 3.3.1 算法基本思想 | 第44-45页 |
| 3.3.2 特征提取 | 第45-50页 |
| 3.3.3 实验结果与分析 | 第50-52页 |
| 3.4 基于 LBC 的计算机生成图像的盲鉴别算法 | 第52-61页 |
| 3.4.1 LBC 算子 | 第52-55页 |
| 3.4.2 算法基本思想 | 第55-56页 |
| 3.4.3 特征提取 | 第56-58页 |
| 3.4.4 实验结果与分析 | 第58-61页 |
| 3.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第4章 数字图像内容篡改盲鉴别 | 第62-108页 |
| 4.1 引言 | 第62-63页 |
| 4.2 相关研究基础 | 第63-68页 |
| 4.2.1 拼接篡改盲鉴别 | 第63-64页 |
| 4.2.2 复制-粘贴盲鉴别 | 第64-67页 |
| 4.2.3 重获图像盲鉴别 | 第67-68页 |
| 4.3 基于对数极坐标变换的复制-粘贴盲鉴别算法 | 第68-85页 |
| 4.3.1 “复制-变换-移动-粘贴”篡改模型 | 第69-70页 |
| 4.3.2 算法原理及实现 | 第70-77页 |
| 4.3.3 实验结果及算法分析 | 第77-85页 |
| 4.4 基于 SIFT 和 HSI 模型的彩色图像复制-粘贴盲鉴别算法 | 第85-98页 |
| 4.4.1 SIFT 特征提取 | 第85-89页 |
| 4.4.2 彩色特征提取 | 第89-91页 |
| 4.4.3 特征匹配 | 第91-92页 |
| 4.4.4 实验结果分析 | 第92-98页 |
| 4.5 基于小波变换和噪声分析的重获图像盲鉴别算法 | 第98-106页 |
| 4.5.1 重获图像和自然图像的成像差异 | 第98-99页 |
| 4.5.2 算法基本思想 | 第99-100页 |
| 4.5.3 特征提取 | 第100-103页 |
| 4.5.4 实验结果及分析 | 第103-106页 |
| 4.6 本章小结 | 第106-108页 |
| 第5章 基于篡改评价模型的盲鉴别系统 | 第108-122页 |
| 5.1 引言 | 第108-109页 |
| 5.2 基于图像统计特征的篡改评价模型 | 第109-118页 |
| 5.2.1 篡改评价模型设计 | 第109-110页 |
| 5.2.2 特征提取 | 第110-114页 |
| 5.2.3 支持多类向量机分类 | 第114-115页 |
| 5.2.4 实验结果 | 第115-118页 |
| 5.3 盲鉴别系统原型 | 第118-121页 |
| 5.4 本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 工作总结与研究展望 | 第122-124页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第122-123页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-134页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第134-136页 |
| 致谢 | 第136页 |
