数字全息图产生与重建关键问题研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第12-30页 |
| 1.1 全息技术发展概述 | 第12-13页 |
| 1.2 3D显示技术 | 第13-17页 |
| 1.3 数字全息3D显示技术研究现状 | 第17-22页 |
| 1.4 课题研究内容与意义 | 第22-24页 |
| 参考文献 | 第24-30页 |
| 第二章 数字全息3D显示的基础 | 第30-44页 |
| 2.1 全息理论 | 第30-32页 |
| 2.1.1 波前记录 | 第30-31页 |
| 2.1.2 波前再现 | 第31-32页 |
| 2.2 数字全息技术 | 第32-35页 |
| 2.2.1 基于光电器件的全息记录与再现 | 第32-34页 |
| 2.2.2 基于计算全息的数字全息显示 | 第34-35页 |
| 2.3 计算全息技术 | 第35-41页 |
| 2.3.1 计算全息图的抽样 | 第35-37页 |
| 2.3.2 计算全息图的编码 | 第37-41页 |
| 2.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 第三章 基于二维彩色图像与深度图的计算全息图产生 | 第44-62页 |
| 3.1 计算全息算法 | 第44-46页 |
| 3.2 菲涅耳衍射光场计算 | 第46-48页 |
| 3.2.1 基于卷积运算的菲涅耳衍射计算 | 第46-47页 |
| 3.2.2 基于傅立叶变换的菲涅耳衍射计算 | 第47-48页 |
| 3.3 简单3D场景的计算全息图生成 | 第48-54页 |
| 3.3.1 层析法 | 第48-49页 |
| 3.3.2 全息图记录与再现 | 第49-52页 |
| 3.3.3 基于SLM的全息光电再现实验 | 第52-54页 |
| 3.4 一种复杂3D场景的计算全息图产生方法 | 第54-58页 |
| 3.4.1 基于深度图的计算全息方法设计 | 第54-55页 |
| 3.4.2 计算全息图生成与再现结果分析 | 第55-58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 第四章 多视角投影非相干计算全息的实现 | 第62-84页 |
| 4.1 图像投影方式 | 第63-65页 |
| 4.2 基于透视投影视图的计算全息方法 | 第65-68页 |
| 4.2.1 基于透视投影视图的菲涅耳全息图生成 | 第65页 |
| 4.2.2 全息图记录与再现结果 | 第65-68页 |
| 4.3 基于正射投影视图的计算全息图生成 | 第68-71页 |
| 4.3.1 基于正射投影视图的菲涅耳全息图算法 | 第68-69页 |
| 4.3.2 全息图的产生与重建结果 | 第69-71页 |
| 4.4 基于角正交投影视图的计算全息图产生 | 第71-80页 |
| 4.4.1 利用角正交投影视图生成全息图算法设计 | 第71-73页 |
| 4.4.2 与相干光学菲涅耳全息图的比较 | 第73-75页 |
| 4.4.3 3D模型建立与全息图合成 | 第75-78页 |
| 4.4.4 全息图数值与实验再现 | 第78-80页 |
| 4.5 本章小结 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-84页 |
| 第五章 基于波前记录平面的高效全息立体图生成 | 第84-98页 |
| 5.1 全息立体图 | 第84-86页 |
| 5.1.1 传统全息立体图记录 | 第84-85页 |
| 5.1.2 计算全息立体图方法 | 第85-86页 |
| 5.2 计算全息图加速方法研究 | 第86-88页 |
| 5.2.1 基于LUT法的计算全息图加速 | 第86页 |
| 5.2.2 基于GPU的计算全息图加速 | 第86-88页 |
| 5.2.3 基于WRP的计算全息图加速 | 第88页 |
| 5.3 高效的计算全息立体图产生方法 | 第88-93页 |
| 5.3.1 基于WRP的全息立体图加速方法设计 | 第88-91页 |
| 5.3.2 计算结果与分析 | 第91-93页 |
| 5.4 本章小结 | 第93页 |
| 参考文献 | 第93-98页 |
| 第六章 基于压缩感知技术的全息图重建 | 第98-118页 |
| 6.1 压缩感知技术 | 第98-104页 |
| 6.1.1 信号的稀疏表示 | 第99-101页 |
| 6.1.2 信号的观测矩阵 | 第101-102页 |
| 6.1.3 信号的重构算法 | 第102-104页 |
| 6.2 压缩多视角投影非相干全息的实现 | 第104-108页 |
| 6.2.1 多视角投影傅立叶全息图的获取 | 第104-106页 |
| 6.2.2 压缩傅立叶全息图的重建 | 第106-108页 |
| 6.3 基于压缩感知技术的复杂3D场景全息重建 | 第108-114页 |
| 6.3.1 压缩全息图重建模型建立 | 第109-110页 |
| 6.3.2 压缩重建算法 | 第110-111页 |
| 6.3.3 全息图重建结果与讨论 | 第111-114页 |
| 6.4 本章小结 | 第114-115页 |
| 参考文献 | 第115-118页 |
| 第七章 总结 | 第118-122页 |
| 7.1 成果与创新 | 第118-120页 |
| 7.2 不足与改进 | 第120-122页 |
| 缩略词 | 第122-124页 |
| 致谢 | 第124-126页 |
| 攻读博士期间发表的论文 | 第126页 |
