基于异构计算图像压缩技术的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 GPU通用计算的发展现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 GPU的发展状况 | 第12-15页 |
| 1.2.2 GPU通用计算的应用现状 | 第15-17页 |
| 1.3 图像压缩技术的发展 | 第17-20页 |
| 1.4 研究内容及论文结构 | 第20-21页 |
| 第2章 异构计算技术 | 第21-31页 |
| 2.1 常见的GPGPU技术 | 第21-23页 |
| 2.1.1 OpenCL | 第21-22页 |
| 2.1.2 DirectCompute | 第22-23页 |
| 2.1.3 CUDA | 第23页 |
| 2.2 CUDA技术 | 第23-30页 |
| 2.2.1 CUDA的硬件构架 | 第23-25页 |
| 2.2.2 CUDA的编程模型 | 第25-29页 |
| 2.2.3 CUDA程序设计 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 数字图像压缩技术 | 第31-55页 |
| 3.1 常用的图像压缩编码技术 | 第31-33页 |
| 3.1.1 GIF图像压缩技术 | 第31-32页 |
| 3.1.2 PNG图像压缩技术 | 第32-33页 |
| 3.1.3 JPEG图像压缩技术 | 第33页 |
| 3.2 JPEG基本原理 | 第33-37页 |
| 3.2.1 空间冗余度 | 第34-35页 |
| 3.2.2 信息冗余度 | 第35-36页 |
| 3.2.3 JPEG编解码 | 第36-37页 |
| 3.3 JPEG静态图像压缩算法 | 第37-47页 |
| 3.3.1 色彩空间 | 第37-38页 |
| 3.3.2 离散余弦变换DCT | 第38-42页 |
| 3.3.3 量化 | 第42-43页 |
| 3.3.4 熵编码 | 第43-46页 |
| 3.3.5 JPEG文件语法和结构 | 第46-47页 |
| 3.4 传统JPEG优化算法 | 第47-54页 |
| 3.4.1 色彩空间变换 | 第48页 |
| 3.4.2 DCT变换 | 第48-51页 |
| 3.4.3 DCT量化误差的定量化 | 第51-53页 |
| 3.4.4 各平台的优缺点 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第4章 基于异构计算的静态图像压缩 | 第55-73页 |
| 4.1 JPEG并行编码算法 | 第55-67页 |
| 4.1.1 色彩空间并行算法 | 第56-58页 |
| 4.1.2 DCT并行算法 | 第58-64页 |
| 4.1.3 量化并行算法 | 第64-66页 |
| 4.1.4 熵编码并行化 | 第66-67页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第67-71页 |
| 4.2.1 编码耗时 | 第67-69页 |
| 4.2.2 质量评价 | 第69-71页 |
| 4.3 本章小结 | 第71-73页 |
| 第5章 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
