| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-14页 |
| 2 室内热环境模型 | 第14-27页 |
| 2.1 室内热环境 | 第14-15页 |
| 2.2 室内热环境的影响因素分析 | 第15-20页 |
| 2.2.1 太阳辐射对室内热环境的影响 | 第16-17页 |
| 2.2.2 室外温度与围护结构对室内热环境的影响 | 第17-18页 |
| 2.2.3 室内设备以及人员对室内热环境的影响 | 第18页 |
| 2.2.4 空调系统对室内热环境的影响 | 第18-20页 |
| 2.3 建立室内热环境模型 | 第20-23页 |
| 2.3.1 建筑热环境模型 | 第20-22页 |
| 2.3.2 风机盘管模型 | 第22-23页 |
| 2.4 室内热环境模型求解 | 第23-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 室内热环境的模型验证 | 第27-39页 |
| 3.1 室内热环境参数的确定 | 第27-29页 |
| 3.2 实验环境的建立 | 第29-33页 |
| 3.2.1 TRNSYS瞬态模拟软件 | 第29-30页 |
| 3.2.2 TRNSYS模型建立 | 第30-32页 |
| 3.2.3 TRNSYS模型仿真 | 第32-33页 |
| 3.3 室内热环境模型验证 | 第33-36页 |
| 3.3.1 室外温度和太阳能辐射的线性拟合 | 第33-35页 |
| 3.3.2 室内热环境模型的Simulink仿真 | 第35-36页 |
| 3.4 室内热环境控制模型的确定 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 4 室内热环境的控制器设计与仿真 | 第39-61页 |
| 4.1 室内热环境的PID控制器设计 | 第39-43页 |
| 4.1.1 PID控制基本原理 | 第39-41页 |
| 4.1.2 室内热环境PID控制器的参数整定 | 第41-42页 |
| 4.1.3 室内热环境系统的PID控制仿真 | 第42-43页 |
| 4.2 基于遗传算法整定PID控制器设计 | 第43-50页 |
| 4.2.1 遗传算法（Genetic Algorithm） | 第44-45页 |
| 4.2.2 基于遗传算法整定PID参数设计 | 第45-47页 |
| 4.2.3 基于遗传算法整定PID控制仿真 | 第47-50页 |
| 4.3 增益调整型模糊PID控制器设计 | 第50-56页 |
| 4.3.1 模糊控制（Fuzzy Controller） | 第50-52页 |
| 4.3.2 增益调整型模糊PID控制器设计 | 第52-55页 |
| 4.3.3 增益调整型模糊PID控制仿真 | 第55-56页 |
| 4.4 仿真结果的对比分析 | 第56-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 总结与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61页 |
| 5.2 下一步工作与展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 作者在读期间的研究成果 | 第68页 |