基于引力搜索的混合算法的含分布式电源配电网重构研究
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 选题背景 | 第11-12页 |
| 1.2 配电网重构的定义 | 第12页 |
| 1.3 配电网重构研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.4 配电网重构的研究现状 | 第13-16页 |
| 1.5 论文的主要工作 | 第16-18页 |
| 2 接入分布式电源对配电网的影响 | 第18-23页 |
| 2.1 分布式电源的定义和分类 | 第18-19页 |
| 2.1.1 PQ节点型分布式电源模型 | 第18页 |
| 2.1.2 PV节点型分布式电源模型 | 第18页 |
| 2.1.3 PI节点型分布式电源模型 | 第18-19页 |
| 2.1.4 PQ(V)节点型分布式电源模型 | 第19页 |
| 2.2 接入DG对配电网的影响 | 第19-22页 |
| 2.2.1 分布式电源对配电网网损的影响 | 第19-21页 |
| 2.2.2 分布式电源对电能质量的影响 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 3 配电网重构目标函数及数学模型 | 第23-30页 |
| 3.1 配电网重构的目标函数 | 第23页 |
| 3.2 配电网重构的约束条件 | 第23-24页 |
| 3.3 配电网重构的潮流计算 | 第24-29页 |
| 3.3.1 传统的潮流计算方法 | 第24-26页 |
| 3.3.2 含分布式电源的潮流计算方法 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 4 基于粒子群和引力搜索算法的混合算法 | 第30-43页 |
| 4.1 粒子群算法 | 第30-34页 |
| 4.1.1 粒子群算法的研究背景 | 第30页 |
| 4.1.2 粒子群算法原理 | 第30-31页 |
| 4.1.3 粒子群算法数学表达式 | 第31-32页 |
| 4.1.4 参数意义与设置 | 第32-33页 |
| 4.1.5 粒子群算法的步骤及流程图 | 第33-34页 |
| 4.2 引力搜索算法 | 第34-39页 |
| 4.2.1 万有引力定理 | 第34-35页 |
| 4.2.2 引力搜索算法数学表达式 | 第35-37页 |
| 4.2.3 参数意义与设置 | 第37-38页 |
| 4.2.4 引力搜索算法流程 | 第38-39页 |
| 4.3 粒子群与引力搜索的混合算法 | 第39-42页 |
| 4.3.1 粒子群与引力搜索混合算法流程 | 第39-41页 |
| 4.3.2 混合算法函数测试 | 第41-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 5 基于PSOGSA算法的配电网重构 | 第43-64页 |
| 5.1 原始配电网重构结果及分析 | 第43-52页 |
| 5.1.1 IEEE33节点算例分析结果 | 第43-47页 |
| 5.1.2 美国PG&E69节点算例分析结果 | 第47-52页 |
| 5.2 DG并网前后的配电网结果及分析 | 第52-54页 |
| 5.3 考虑到DG接入的配电网重构结果及分析 | 第54-59页 |
| 5.3.1 与原始配电网比较 | 第55-56页 |
| 5.3.2 与只接入DG未重构的比较 | 第56-57页 |
| 5.3.3 与其他重构方法的比较 | 第57-59页 |
| 5.4 不同参数DG并网重构结果分析 | 第59-62页 |
| 5.4.1 DG容量不同并网重构结果分析 | 第59-60页 |
| 5.4.2 DG位置不同并网重构结果分析 | 第60-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-64页 |
| 结论 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 附录A IEEE33节点配电网系统 | 第69-71页 |
| 附录B 美国PG&E69节点配电网系统 | 第71-73页 |
| 作者简历 | 第73-75页 |
| 学位论文数据集 | 第75-76页 |
