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输入非线性下MEMS陀螺仪滑模控制策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-12页
    1.2 MEMS陀螺仪控制策略研究现状第12-16页
    1.3 论文研究内容及结构安排第16-18页
第2章 MEMS陀螺仪基本理论及控制原理概述第18-32页
    2.1 引言第18页
    2.2 MEMS陀螺的基本理论及模型第18-25页
        2.2.1 哥氏效应与哥氏力第18-19页
        2.2.2 MEMS陀螺仪传统操作模式第19-20页
        2.2.3 传统操作模式下MEMS陀螺仪动力学方程第20-22页
        2.2.4 三轴MEMS陀螺仪数学模型及无量纲化第22-25页
    2.3 基本控制原理概述第25-31页
        2.3.1 自适应控制策略第25-26页
        2.3.2 滑模控制策略第26-29页
        2.3.3 反演控制策略第29-30页
        2.3.4 神经网络控制策略第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第3章 具有未知扇区输入的MEMS陀螺仪滑模控制第32-46页
    3.1 引言第32页
    3.2 未知扇区输入下MEMS陀螺仪的自适应非奇异终端滑模控制第32-40页
        3.2.1 扇区输入下MEMS陀螺仪系统非线性模型第33-34页
        3.2.2 非奇异终端滑模面设计第34-35页
        3.2.3 自适应终端滑模控制器设计第35-37页
        3.2.4 仿真验证与分析第37-40页
    3.3 未知扇区输入下MEMS陀螺仪零点校正第40-45页
        3.3.1 基于LMI的自适应滑模控制器设计第40-42页
        3.3.2 LMI设计及求解第42-43页
        3.3.3 仿真验证及分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 具有迟滞特性的MEMS陀螺仪滑模控制第46-62页
    4.1 引言第46-47页
    4.2 基于Backlash-like模型的双环积分滑模控制第47-53页
        4.2.1 滞环的模型分析第47-48页
        4.2.2 双环滑模控制系统设计第48-51页
        4.2.3 仿真验证及分析第51-53页
    4.3 基于Backlash-like模型的自适应全局反演滑模控制第53-59页
        4.3.1 反演滑模控制器设计第53-55页
        4.3.2 自适应反演滑模控制器设计第55-56页
        4.3.3 仿真验证及分析第56-59页
    4.4 本章小结第59-62页
第5章 基于死区补偿的MEMS陀螺仪自适应滑模控制第62-72页
    5.1 引言第62-63页
    5.2 具有死区特性的MEMS陀螺仪神经网络控制器设计第63-71页
        5.2.1 MEMS陀螺仪死区输入下系统模型第63-64页
        5.2.2 RBF神经网络死区补偿器设计第64-65页
        5.2.3 系统的稳定性分析第65-67页
        5.2.4 仿真验证及分析第67-71页
    5.3 本章小结第71-72页
结论第72-74页
参考文献第74-83页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第83-84页
致谢第84页

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