独立微电网多时间尺度能量优化研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 微电网的概念及优势 | 第9-11页 |
| 1.3 微电网技术发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国内微电网发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国外微电网发展现状 | 第12-14页 |
| 1.4 论文主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 微电网的结构及能量管理系统 | 第16-23页 |
| 2.1 微电网的结构 | 第16-19页 |
| 2.1.1 微电网的总体结构 | 第16-17页 |
| 2.1.2 微电网的控制技术和保护技术 | 第17-19页 |
| 2.2 微电网能量管理系统 | 第19-22页 |
| 2.2.1 微电网能量管理系统的概述 | 第19-20页 |
| 2.2.2 微电网能量管理系统的研究意义 | 第20-21页 |
| 2.2.3 微电网能量管理系统的研究现状 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 微电网设备单元模型及运行优化分析 | 第23-36页 |
| 3.1 微电网设备单元数学模型 | 第23-29页 |
| 3.1.1 风力发电模型 | 第23-25页 |
| 3.1.2 光伏发电模型 | 第25-26页 |
| 3.1.3 风光互补发电系统 | 第26页 |
| 3.1.4 铅酸蓄电池 | 第26-28页 |
| 3.1.5 柴油发电机 | 第28-29页 |
| 3.2 微电网运行优化关键问题 | 第29-30页 |
| 3.3 微电网多时间尺度优化方法 | 第30-31页 |
| 3.3.1 优化调度计划的提出 | 第30-31页 |
| 3.3.2 多时间尺度优化框架 | 第31页 |
| 3.4 粒子群算法 | 第31-35页 |
| 3.4.1 粒子群算法的概述 | 第32页 |
| 3.4.2 基本粒子群算法 | 第32-33页 |
| 3.4.3 粒子群优化算法基本流程 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 微电网优化运行分析 | 第36-52页 |
| 4.1 微电网模型概述 | 第36页 |
| 4.2 日前状态下微电网优化运行 | 第36-44页 |
| 4.3 短时状态下微电网优化运行 | 第44-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 研究结论 | 第52页 |
| 5.2 工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 研究生阶段论文发表情况 | 第57页 |
