| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-17页 |
| ·高维阵列数据的特征解析 | 第13-15页 |
| ·Clifford代数在多维分析中的应用 | 第15-17页 |
| ·研究目标、研究内容、技术路线 | 第17-20页 |
| ·研究目标 | 第17页 |
| ·研究内容 | 第17-18页 |
| ·技术路线 | 第18-20页 |
| 第2章 多维时空场数据集组织及分析框架构建 | 第20-31页 |
| ·多维时空场数据集组织的整体思路 | 第20-23页 |
| ·多维时空场数据与时空场数据分析 | 第20-21页 |
| ·基于张量的时空场数据组织 | 第21-22页 |
| ·基于张量的时空场数据基本运算 | 第22-23页 |
| ·多维时空场数据分析框架 | 第23-24页 |
| ·面向时空场多维统一分析的算子库 | 第23页 |
| ·面向时空场多维统一分析的算法的流程设计 | 第23-24页 |
| ·数据集组织流程与基本数据结构设计 | 第24-31页 |
| ·时空场数据组织流程 | 第24-26页 |
| ·多维统一时空场数据结构设计 | 第26-29页 |
| ·多维统一栅格数据集组织实现 | 第29-31页 |
| 第3章 基于模板匹配的时空场数据特征解析 | 第31-51页 |
| ·基于Clifford时空场数据的特征表达 | 第31-36页 |
| ·梯度、旋度、散度 | 第31-32页 |
| ·梯度、旋度、散度的Clifford代数表达与卷积表达 | 第32-34页 |
| ·多维多重向量场的模板卷积与Clifford FFT | 第34-36页 |
| ·基于模板卷积的时空场特征分析 | 第36-42页 |
| ·基于Rotor自适应的模板卷积算法 | 第36-41页 |
| ·基于Clifford FFT特征模板匹配算法 | 第41-42页 |
| ·基于模板匹配的时空场数据特征分析实例 | 第42-51页 |
| ·数据组织与预处理 | 第42-45页 |
| ·基于模板卷积的海面特征参数提取 | 第45-47页 |
| ·基于模板匹配的ENSO影响格局 | 第47-51页 |
| 第4章 时空场演化过程的运动表达与特征提取 | 第51-64页 |
| ·时空代数 | 第51-54页 |
| ·时空代数空间构建 | 第51-52页 |
| ·Lorenz变换与时空不变量 | 第52页 |
| ·Lorenz变换与时空旋转 | 第52-54页 |
| ·基于时空代数的运动过程特征与参数解析 | 第54-58页 |
| ·基于时空代数的时空分割与维度透视算法 | 第54-55页 |
| ·基于Lorenz变换的运动特征解析算法 | 第55页 |
| ·基于时空代数的运动过程特征参数解析算法实现 | 第55-58页 |
| ·基于时空代数的时空场数据演化过程求解实例 | 第58-64页 |
| ·数据组织与预处理 | 第58-60页 |
| ·ENSO的演化过程模拟 | 第60-62页 |
| ·ENSO的演化过程的特征参数解析 | 第62-64页 |
| 第5章 结论与展望 | 第64-66页 |
| ·主要研究成果 | 第64页 |
| ·主要创新点 | 第64-65页 |
| ·未来研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 在读期间研究成果及发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |