| 摘要 | 第7-9页 |
| Abstract | 第9-10页 |
| 1 引言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.1.3 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.2 研究内容、研究方法与技术路线 | 第14-15页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.2.2 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.2.3 技术路线 | 第15页 |
| 1.3 数据来源及处理方法 | 第15-16页 |
| 1.4 可能的创新与不足 | 第16-17页 |
| 1.4.1 可能的创新 | 第16页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第16-17页 |
| 2 理论基础与文献综述 | 第17-27页 |
| 2.1 理论基础 | 第17-19页 |
| 2.1.1 供求价格理论 | 第17-18页 |
| 2.1.2 劳动价值论 | 第18-19页 |
| 2.2 水果价格研究文献综述 | 第19-21页 |
| 2.2.1 价格波动特征 | 第19-20页 |
| 2.2.2 价格波动成因 | 第20页 |
| 2.2.3 价格预测 | 第20-21页 |
| 2.3 价格预测方法研究文献综述 | 第21-26页 |
| 2.3.1 时间序列法 | 第22-23页 |
| 2.3.2 人工神经网络 | 第23-25页 |
| 2.3.3 BP神经网络 | 第25-26页 |
| 2.4 小结与讨论 | 第26-27页 |
| 3 赣南脐橙产业发展现状及价格变化 | 第27-37页 |
| 3.1 赣南脐橙产业发展现状 | 第28-29页 |
| 3.2 赣南脐橙产业存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.3 赣南脐橙价格变化 | 第30-31页 |
| 3.4 赣南脐橙价格影响因素 | 第31-35页 |
| 3.4.1 自然因素 | 第31-32页 |
| 3.4.2 市场因素 | 第32-34页 |
| 3.4.3 社会因素 | 第34-35页 |
| 3.5 小结与讨论 | 第35-37页 |
| 4 基于BP神经网络的赣南脐橙价格预测模型设计 | 第37-47页 |
| 4.1 人工神经网络的组成 | 第37-42页 |
| 4.1.1 神经元 | 第37-39页 |
| 4.1.2 BP神经网络 | 第39-42页 |
| 4.2 BP神经网络预测模型设计 | 第42-46页 |
| 4.2.1 数据处理与对象选择 | 第42-43页 |
| 4.2.2 模型选择 | 第43页 |
| 4.2.3 模型参数确定 | 第43-45页 |
| 4.2.4 模型数据选择 | 第45-46页 |
| 4.3 小结与讨论 | 第46-47页 |
| 5 基于BP神经网络的赣南脐橙价格预测模型实证研究 | 第47-57页 |
| 5.1 模型训练 | 第47-51页 |
| 5.2 模型检验 | 第51-53页 |
| 5.3 预测 | 第53-55页 |
| 5.4 与标准BP算法的比对分析 | 第55-56页 |
| 5.5 小结与讨论 | 第56-57页 |
| 6 基于ARIMA模型的赣南脐橙价格预测比较分析 | 第57-60页 |
| 6.1 ARIMA模型 | 第57页 |
| 6.2 数据选择 | 第57-58页 |
| 6.3 数据处理 | 第58-59页 |
| 6.4 预测结果 | 第59页 |
| 6.5 比较分析与讨论 | 第59-60页 |
| 7 研究结论与对策建议 | 第60-63页 |
| 7.1 研究结论 | 第60-61页 |
| 7.1.1 生产成本上升与自然灾害是影响赣南脐橙价格波动的主要因素 | 第60页 |
| 7.1.2 赣南脐橙价格有回落趋势 | 第60页 |
| 7.1.3 BP神经网络模型具有较好的预测效果 | 第60-61页 |
| 7.2 对策建议 | 第61-63页 |
| 7.2.1 加强市场价格监控与预测研究，及时调整市场对策 | 第61页 |
| 7.2.2 畅通脐橙信息沟通机制，保证价格等信息共享畅通 | 第61页 |
| 7.2.3 提高规模化经营程度，降低生产成本 | 第61-62页 |
| 7.2.4 发展赣南脐橙价格指数保险，降低价格波动影响 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
