摘要 | 第10-12页 |
ABSTRACT | 第12-13页 |
符号说明 | 第14-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 课题背景 | 第15-16页 |
1.2 国内外云计算平台以及分布式数据库研究现状与研究意义 | 第16-17页 |
1.3 论文的主要内容和创新性成果 | 第17页 |
1.3.1 对用户数据结构进行自动优化 | 第17页 |
1.3.2 设计了系统自动弹性伸缩模型 | 第17页 |
1.3.3 提出了数据的动态迁移和用户指令的重定向算法 | 第17页 |
1.4 论文结构安排 | 第17-18页 |
1.5 本章小节 | 第18-19页 |
第二章 分布式关系型数据库的系统需求与分析 | 第19-29页 |
2.1 系统功能性需求分析 | 第19-21页 |
2.1.1 数据库数据一致性需求分析 | 第19-20页 |
2.1.2 数据库事务支持功能需求分析 | 第20页 |
2.1.3 数据分布式处理需求分析 | 第20-21页 |
2.1.4 分布式数据库自动伸缩、负载均衡需求分析 | 第21页 |
2.2 系统性能需求分析 | 第21-22页 |
2.2.1 IOPS性能需求分析 | 第21页 |
2.2.2 用户并发性能需求分析 | 第21-22页 |
2.2.3 系统扩展性能需求分析 | 第22页 |
2.2.4 系统内部调度需求分析 | 第22页 |
2.3 相关技术介绍 | 第22-27页 |
2.3.1 一致性哈希算法介绍 | 第22-24页 |
2.3.2 观察者设计模式介绍 | 第24-25页 |
2.3.3 KVM虚拟化技术介绍 | 第25-26页 |
2.3.4 Libvirt接口介绍 | 第26-27页 |
2.3.5 数据库语法分析技术介绍 | 第27页 |
2.4 本章小节 | 第27-29页 |
第三章 基于KVM云计算平台的分布式关系型数据库系统设计与实现 | 第29-61页 |
3.1 系统整体架构设计 | 第29-33页 |
3.1.1 系统整体架构 | 第29-30页 |
3.1.2 哈希算法的选择 | 第30-31页 |
3.1.3 系统各模块间通讯方式设计 | 第31-33页 |
3.2 分布式数据库功能的设计与实现 | 第33-53页 |
3.2.1 用户数据的分布式存储设计 | 第34-35页 |
3.2.2 SQL语法分析与预处理的设计与实现 | 第35-40页 |
3.2.3 基本SQL语句的分布式处理过程的设计与实现 | 第40页 |
3.2.4 跨服务器查询以及部分函数功能的设计与实现 | 第40-43页 |
3.2.5 分布式数据库的事务支持 | 第43-48页 |
3.2.6 系统弹性伸缩功能和数据同步功能设计 | 第48-53页 |
3.3 系统各个模块的具体实现 | 第53-60页 |
3.3.1 MON节点的实现 | 第53-55页 |
3.3.2 GUEST节点的实现 | 第55-58页 |
3.3.3 底层数据库节点的实现 | 第58-60页 |
3.4 本章小节 | 第60-61页 |
第四章 系统测试与分析 | 第61-74页 |
4.1 系统模块功能单元测试 | 第61-69页 |
4.1.1 监控节点获取系统信息测试 | 第61-64页 |
4.1.2 监控节点进行系统伸缩任务分配测试 | 第64-67页 |
4.1.3 SQL语句自动分析模块测试 | 第67-69页 |
4.2 系统性能测试 | 第69-71页 |
4.2.1 系统单节点SQL语句的IOPS测试 | 第69-70页 |
4.2.2 系统伸缩性能测试 | 第70-71页 |
4.3 系统测试结果分析 | 第71-73页 |
4.3.1 系统IOPS性能分析 | 第71-73页 |
4.3.2 系统分布式处理和自动伸缩性能分析 | 第73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 论文工作总结 | 第74页 |
5.2 工作展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
致谢 | 第80-81页 |
攻读硕士期间取得的成果和参与的项目 | 第81-82页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第82页 |