基于Palmer旱度模式的四湖流域旱涝急转特征分析
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 1. 绪论 | 第7-15页 |
| 1.1. 研究的目的和意义 | 第7页 |
| 1.2. 国内外研究现状 | 第7-12页 |
| 1.2.1. 旱涝急转研究现状 | 第7-8页 |
| 1.2.2. 旱涝指标研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.3. Palmer干旱指标研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.4. Copula函数研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3. 研究内容和技术路线 | 第12-15页 |
| 1.3.1. 研究内容 | 第12-13页 |
| 1.3.2. 技术路线 | 第13-15页 |
| 2. Palmer旱度模式的建立 | 第15-30页 |
| 2.1 Palmer旱度模式简介 | 第15页 |
| 2.2 Palmer指数的修正方案 | 第15-17页 |
| 2.3 Palmer干旱指数的计算 | 第17-21页 |
| 2.3.1 建立水文帐 | 第18-19页 |
| 2.3.2 计算各气候系数和气候适宜值 | 第19-20页 |
| 2.3.3 计算水分距平指数 | 第20页 |
| 2.3.4 建立Palmer指数计算公式 | 第20-21页 |
| 2.4 建立逐日Palmer旱度序列 | 第21-24页 |
| 2.4.1 干期和湿期开始判断 | 第22页 |
| 2.4.2 干期和湿期结束判断 | 第22-23页 |
| 2.4.3 PMDI取值判断 | 第23-24页 |
| 2.5 荆州站实例分析 | 第24-28页 |
| 2.5.1 资料的收集与整理 | 第24-26页 |
| 2.5.2 建立Palmer指数计算公式 | 第26-28页 |
| 2.6 Palmer旱度模式的验证 | 第28-29页 |
| 2.7 本章小结 | 第29-30页 |
| 3 基于Palmer旱度模式的早涝急转 | 第30-42页 |
| 3.1 旱涝急转过程的定义 | 第30-33页 |
| 3.1.1 干旱过程与洪涝过程的识别 | 第30-32页 |
| 3.1.2 旱涝急转过程的识别 | 第32页 |
| 3.1.3 旱涝急转特征变量的定义 | 第32-33页 |
| 3.2 荆州站的旱涝急转事件 | 第33-38页 |
| 3.2.1 旱涝急转事件概况 | 第33-35页 |
| 3.2.2 年间分布情况 | 第35-37页 |
| 3.2.3 年内分布情况 | 第37-38页 |
| 3.3 与短周期旱涝急转指数的对比 | 第38-40页 |
| 3.3.1 短周期旱涝急转的定义 | 第38-39页 |
| 3.3.2 短周期旱涝急转指数的识别结果 | 第39页 |
| 3.3.3 两种方法识别结果的对比分析 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 旱涝急转特征变量的频率分析 | 第42-85页 |
| 4.1 降雨和蒸发序列的随机模拟 | 第42-47页 |
| 4.1.1 降雨模拟 | 第42-45页 |
| 4.1.2 蒸发模拟 | 第45-47页 |
| 4.2 联合分布模型的建立 | 第47-56页 |
| 4.2.1 单变量边缘分布 | 第47-49页 |
| 4.2.2 Copula函数理论 | 第49-54页 |
| 4.2.3 条件概率分布和组合重现期 | 第54-56页 |
| 4.3 旱转涝特征变量联合分布模型 | 第56-70页 |
| 4.3.1 单变量边缘分布 | 第56-58页 |
| 4.3.2 多维联合分布模型 | 第58-63页 |
| 4.3.3 特征变量频率分析 | 第63-70页 |
| 4.4 涝转旱特征变量联合分布模型 | 第70-83页 |
| 4.4.1 单变量边缘分布 | 第70-72页 |
| 4.4.2 多维联合分布模型 | 第72-76页 |
| 4.4.3 特征变量频率分析 | 第76-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 5 总结和讨论 | 第85-89页 |
| 5.1 主要结论 | 第85-87页 |
| 5.2 创新点 | 第87页 |
| 5.3 展望 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
