基于局部加权先验的多尺度分解
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 问题介绍 | 第8-10页 |
| 1.2 相关研究 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文的内容与结构安排 | 第12-14页 |
| 2 现有滤波方法 | 第14-25页 |
| 2.1 双边滤波器 | 第14-17页 |
| 2.1.1 双边滤波器定义 | 第14-17页 |
| 2.1.2 双边滤波器不足 | 第17页 |
| 2.2 指导滤波器 | 第17-25页 |
| 2.2.1 指导滤波器定义 | 第17-20页 |
| 2.2.2 指导滤波器滤波核 | 第20-23页 |
| 2.2.3 指导滤波器不足 | 第23-25页 |
| 3 加权最小二乘方法 | 第25-33页 |
| 3.1 WLS方法定义 | 第25-27页 |
| 3.2 基于WLS的多尺度分解 | 第27页 |
| 3.3 WLS的应用与实验结果 | 第27-33页 |
| 3.3.1 图像平滑 | 第28页 |
| 3.3.2 多尺度分解 | 第28-30页 |
| 3.3.3 高动态范围压缩 | 第30-33页 |
| 4 基于局部加权的保边界平滑 | 第33-44页 |
| 4.1 局部加权函数 | 第33-35页 |
| 4.2 Adaptive TV | 第35-37页 |
| 4.3 LO范数约束 | 第37-40页 |
| 4.4 基于局部加权的多尺度分解 | 第40-44页 |
| 5 实验对比及评价 | 第44-58页 |
| 5.1 一维信号拟合分析 | 第44-48页 |
| 5.2 图像处理中的若干应用 | 第48-53页 |
| 5.2.1 图像平滑 | 第48-50页 |
| 5.2.2 细节增强 | 第50-51页 |
| 5.2.3 轮廓线提取 | 第51-52页 |
| 5.2.4 其他应用 | 第52-53页 |
| 5.3 算法收敛性验证与时间复杂度分析 | 第53-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
