| 创新点 | 第6-10页 |
| 图目录 | 第10-12页 |
| 表目录 | 第12-13页 |
| 摘要 | 第13-15页 |
| Abstract | 第15-17页 |
| 1 绪论 | 第18-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第18-19页 |
| 1.2 面向虚拟边界的数据安全的相关研究 | 第19-27页 |
| 1.2.1 可信虚拟边界的构建研究 | 第19-21页 |
| 1.2.2 基于虚拟化的安全防护技术 | 第21-24页 |
| 1.2.3 面向业务连续性的漏洞防护 | 第24-25页 |
| 1.2.4 密文访问控制的研究 | 第25-26页 |
| 1.2.5 密文查询的研究 | 第26-27页 |
| 1.3 论文的研究思路、主要工作及贡献 | 第27-30页 |
| 1.3.1 本文研究思路 | 第27-28页 |
| 1.3.2 本文主要研究工作 | 第28-29页 |
| 1.3.3 本文的主要贡献 | 第29-30页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第30-32页 |
| 2 面向云计算环境虚拟边界安全防护框架 | 第32-52页 |
| 2.1 系统及网络虚拟化基础知识 | 第32-46页 |
| 2.1.1 云平台基础架构 | 第32-33页 |
| 2.1.2 虚拟化技术 | 第33-45页 |
| 2.1.3 可信计算的基本思想 | 第45-46页 |
| 2.2 云计算环境下虚拟边界安全的威胁分析 | 第46-47页 |
| 2.3 面向云计算环境的虚拟边界安全防护框架 | 第47-51页 |
| 2.3.1 可信计算环境构建 | 第49-50页 |
| 2.3.2 云平台的漏洞利用防护的透明性与通用性 | 第50页 |
| 2.3.3 云平台数据安全存储中的可控性与可操作性 | 第50-51页 |
| 2.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 3 云计算环境下可信虚拟域构建机制 | 第52-70页 |
| 3.1 研究动机 | 第52-54页 |
| 3.2 基于VPE的可信虚拟域设计 | 第54-60页 |
| 3.2.1 攻击模型与安全假设 | 第54页 |
| 3.2.2 基于VPE的可信虚拟域的设计目标 | 第54-55页 |
| 3.2.3 基于VPE的可信虚拟域架构 | 第55-57页 |
| 3.2.4 协议设计 | 第57-60页 |
| 3.3 核心功能实现 | 第60-65页 |
| 3.3.1 TVD策略的部署及同步 | 第60-61页 |
| 3.3.2 数据交换 | 第61-63页 |
| 3.3.3 迁移过程中策略一致性 | 第63-65页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第65-69页 |
| 3.4.1 系统安全性分析 | 第65页 |
| 3.4.2 实验场景 | 第65-66页 |
| 3.4.3 实验结果分析 | 第66-69页 |
| 3.5 本章小结 | 第69-70页 |
| 4 云平台下基于VMI的透明热补丁方法 | 第70-86页 |
| 4.1 研究动机 | 第70-71页 |
| 4.2 基于VMI的透明免疫方法 | 第71-73页 |
| 4.2.1 设计目标 | 第71页 |
| 4.2.2 主要功能 | 第71-73页 |
| 4.3 vPatcher系统关键技术 | 第73-79页 |
| 4.3.1 数据包截获与分析 | 第73-74页 |
| 4.3.2 数据结构逆向及语义还原 | 第74-78页 |
| 4.3.3 漏洞触发规则匹配 | 第78页 |
| 4.3.4 性能开销 | 第78-79页 |
| 4.4 实验及性能分析 | 第79-85页 |
| 4.4.1 实验环境 | 第79-80页 |
| 4.4.2 功能测试 | 第80-83页 |
| 4.4.3 性能测试 | 第83-85页 |
| 4.4.4 方案讨论 | 第85页 |
| 4.5 本章小结 | 第85-86页 |
| 5 适应于云平台动态策略的密文访问控制方法 | 第86-101页 |
| 5.1 研究动机 | 第86-87页 |
| 5.2 CACDP方法 | 第87-92页 |
| 5.2.1 总体架构 | 第87-88页 |
| 5.2.2 基于密钥推导的二叉Trie密钥管理树 | 第88-90页 |
| 5.2.3 基于ElGamal的代理重加密 | 第90-91页 |
| 5.2.4 双层加密策略 | 第91-92页 |
| 5.3 数据访问流程 | 第92-94页 |
| 5.4 策略变更 | 第94-96页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第96-100页 |
| 5.5.1 安全性分析 | 第96-97页 |
| 5.5.2 实验环境 | 第97-98页 |
| 5.5.3 性能分析 | 第98-100页 |
| 5.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 6 云平台下基于隐私保护的密文查询方法 | 第101-117页 |
| 6.1 研究动机 | 第101-102页 |
| 6.2 密文查询方案的基础模型 | 第102-105页 |
| 6.2.1 数据外包模型 | 第102-103页 |
| 6.2.2 安全假设 | 第103页 |
| 6.2.3 区间查询的理论分析 | 第103-105页 |
| 6.3 面向精准度的智能化桶划分算法 | 第105-109页 |
| 6.3.1 基础模型构建 | 第105-107页 |
| 6.3.2 面向精准度的智能桶划分算法 | 第107-109页 |
| 6.4 面向隐私保护的智能化桶划分算法 | 第109-114页 |
| 6.4.1 攻击模型 | 第109-111页 |
| 6.4.2 隐私指标 | 第111-112页 |
| 6.4.3 隐私与性能的权衡 | 第112-114页 |
| 6.5 实验设计与分析 | 第114-116页 |
| 6.5.1 数据集介绍 | 第114页 |
| 6.5.2 性能及结果分析 | 第114-116页 |
| 6.6 本章小结 | 第116-117页 |
| 7 总结与展望 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-127页 |
| 攻博期间的科研成果 | 第127-129页 |
| 致谢 | 第129-130页 |