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麦克风阵列语音增强方法的研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
1 绪论第9-13页
    1.1 语音增强的研究背景及意义第9页
    1.2 语音增强方法概述第9-12页
        1.2.1 麦克风阵列概述第10页
        1.2.2 麦克风阵列语音增强方法第10-12页
    1.3 论文的结构安排第12-13页
2 基础知识第13-24页
    2.1 阵列信号拾取与信号模型第13-15页
        2.1.1 声源模型第13-14页
        2.1.2 麦克风阵列信号模型第14-15页
    2.2 噪声及噪声场第15-17页
        2.2.1 房间的噪声特性第15-16页
        2.2.2 麦克风阵列中噪声场的空间相干性第16-17页
    2.3 独立分量分析第17-21页
        2.3.1 ICA的数学模型第17-18页
        2.3.2 非高斯性与ICA的目标函数第18-19页
        2.3.3 FastICA算法第19-20页
        2.3.4 rICA算法第20-21页
    2.4 语音增强系统性能的评测第21-24页
        2.4.1 主观测评方法第21-22页
        2.4.2 客观测量方法第22-24页
3 麦克风阵列系统中的时延估计第24-38页
    3.1 引言第24页
    3.2 传统时延估计方法简介第24-26页
        3.2.1 广义互相关时延估计法(GCC)第24-26页
        3.2.2 自适应滤波时延估计法第26页
    3.3 互功率谱相位时延估计法第26-28页
        3.3.1 基于互功率谱相位的时延估计法第26-27页
        3.3.2 互功率谱相位时延估计法性能分析第27-28页
    3.4 互功率谱相位方法的改进第28-31页
        3.4.1 M_CSP时延估计法第28-29页
        3.4.2 GCSP时延估计法第29-31页
    3.5 计算机实验结果第31-37页
    3.6 结论第37-38页
4 麦克风阵列语音活动性检测算法第38-46页
    4.1 引言第38页
    4.2 语音活动检测算法概述第38-40页
        4.2.1 基本原理第38-39页
        4.2.2 基于短时能量和短时平均过零率的检测方法第39页
        4.2.3 基于频带方差的VAD检测法第39-40页
    4.3 改进的麦克风阵列语音活动检测方法第40-42页
        4.3.1 独立分量分析(ICA)在麦克风阵列信号中的应用第40-41页
        4.3.2 基于ICA的麦克风阵列语音活动检测新方法第41-42页
    4.4 实验结果第42-44页
    4.5 结论第44-46页
5 结合ICA技术的麦克风阵列语音增强方法第46-61页
    5.1 固定波束形成算法第46-49页
        5.1.1 基本原理第46-47页
        5.1.2 消噪性能分析第47-49页
    5.2 广义旁瓣抵消算法第49-56页
        5.2.1 GSC结构与原理第49-52页
        5.2.2 GSC的消噪性能分析第52-53页
        5.2.3 鲁棒性广义旁瓣抵消结构第53-56页
    5.3 结合rICA的鲁棒性广义旁瓣抵消结构第56-58页
        5.3.1 参考信号获取第56-57页
        5.3.2 rICA_RGSC结构第57-58页
    5.4 实验结果第58-61页
结论第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第67-68页
致谢第68-69页
大连理工大学学位论文版权使用授权书第69页

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