复杂网络可控性分析与驱动节点集拓扑性质研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 相关技术 | 第16-28页 |
| 2.1 复杂网络概述 | 第16-19页 |
| 2.1.1 复杂网络分析指标 | 第16-18页 |
| 2.1.2 常见复杂网络模型 | 第18-19页 |
| 2.2 复杂网络可控性 | 第19-24页 |
| 2.2.1 线性时不变系统可控性 | 第19-21页 |
| 2.2.2 卡尔曼能控性 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Lin结构可控性理论 | 第22-23页 |
| 2.2.4 最小输入原理 | 第23-24页 |
| 2.3 二分图最大匹配算法 | 第24-27页 |
| 2.3.1 网络流解法 | 第24-25页 |
| 2.3.2 匈牙利算法 | 第25-27页 |
| 2.3.3 Hopcroft-Karp算法 | 第27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 复杂网络驱动节点拓扑分析 | 第28-58页 |
| 3.1 问题描述 | 第28-30页 |
| 3.2 相关定义 | 第30页 |
| 3.3 优先匹配算法驱动节点集平均度分析 | 第30-47页 |
| 3.3.1 最大匹配算法 | 第30-34页 |
| 3.3.2 实验环境、数据集及参数设置 | 第34-39页 |
| 3.3.3 复杂网络的驱动节点分布 | 第39-42页 |
| 3.3.4 驱动节点集合平均度 | 第42-47页 |
| 3.4 节点随机排序算法驱动节点集平均度分析 | 第47-56页 |
| 3.4.1 算法描述 | 第47-49页 |
| 3.4.2 实验结果与分析 | 第49-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-58页 |
| 第4章 复杂网络核心驱动节点集分析 | 第58-72页 |
| 4.1 问题描述 | 第58页 |
| 4.2 网络节点分类及边分类 | 第58-64页 |
| 4.2.1 节点分类及边分类 | 第58-62页 |
| 4.2.2 实验结果与分析 | 第62-64页 |
| 4.3 核心驱动节点集特征 | 第64-67页 |
| 4.3.1 算法描述 | 第65页 |
| 4.3.2 核心驱动节点与分类后节点的交集情况 | 第65-67页 |
| 4.4 节点在驱动节点集中的出现分布特征 | 第67-71页 |
| 4.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第5章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 5.1 工作总结 | 第72-73页 |
| 5.2 进一步研究工作 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第80页 |
