| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.1 传统的边缘检测技术 | 第10页 |
| 1.2.2 小波变换边缘检测的特点 | 第10-11页 |
| 1.2.3 数学形态学 | 第11-12页 |
| 1.3 本论文主要研究内容 | 第12页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像边缘检测原理及算法 | 第14-28页 |
| 2.1 边缘的定义及边缘检测的步骤 | 第14-16页 |
| 2.2 传统边缘检测算法 | 第16-20页 |
| 2.2.1 Roberts 算子 | 第16页 |
| 2.2.2 Sobel 算子 | 第16-17页 |
| 2.2.3 Prewitt 算子 | 第17-18页 |
| 2.2.4 Laplacian 算子 | 第18页 |
| 2.2.5 LOG 算子 | 第18-20页 |
| 2.3 Canny 算子 | 第20-22页 |
| 2.4 实验结果及对比分析 | 第22-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-28页 |
| 第3章 基于小波变换多尺度模极值的图像边缘检测 | 第28-45页 |
| 3.1 小波基本理论 | 第28-35页 |
| 3.1.1 小波和小波基 | 第28-29页 |
| 3.1.2 连续小波变换(CWT)和离散小波变换 | 第29-30页 |
| 3.1.3 二维连续和离散小波变换 | 第30-32页 |
| 3.1.4 多分辨率分析(MRA)及二维 Mallat 算法 | 第32-35页 |
| 3.2 基于小波变换的图像边缘检测 | 第35-43页 |
| 3.2.1 小波变换用于图像边缘检测的原理 | 第35-37页 |
| 3.2.2 小波基的选取 | 第37-39页 |
| 3.2.3 阈值 T 的选择 | 第39页 |
| 3.2.4 基于小波多尺度模极大值边缘检测 | 第39-43页 |
| 3.3 基于小波模极大值边缘检测实例分析 | 第43-45页 |
| 第4章 基于数学形态学与小波变换的混合算法 | 第45-60页 |
| 4.1 形态学的基本运算 | 第45-47页 |
| 4.1.1 四种基本运算 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基本运算的性质 | 第46-47页 |
| 4.2 基于数学形态学的边缘检测算法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 结构元素的选取 | 第47-49页 |
| 4.2.2 经典的数学形态学边缘检测算子 | 第49-50页 |
| 4.2.3 多结构全方位的形态学边缘检测算子 | 第50页 |
| 4.2.4 多尺度多结构全方位的形态学边缘检测算子 | 第50-52页 |
| 4.2.5 试验及结果分析 | 第52-53页 |
| 4.3 两种混合算法在实际地层边缘检测中的应用 | 第53-59页 |
| 4.3.1 混合算法模型 I | 第54-56页 |
| 4.3.2 混合算法模型 II | 第56-58页 |
| 4.3.3 两种混合算法对断层边缘检测的实验结果及对比分析 | 第58-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得学术成果 | 第64页 |
