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云计算环境下图计算关键处理技术研究与实现

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 概述第10-14页
    1.1 课题研究背景第10-11页
    1.2 课题的研究内容和意义第11-13页
    1.3 论文结构安排第13-14页
第二章 图存储与计算引擎技术第14-33页
    2.1 图存储面临的技术挑战第14-15页
    2.2 图数据模型与存储方式第15-16页
        2.2.1 图数据模型第15页
        2.2.2 图存储数据结构第15-16页
        2.2.3 图存储系统第16页
    2.3 HDFS图存储第16-19页
        2.3.1 HDFS架构第16-18页
        2.3.2 HDFS中的数据复制第18-19页
        2.3.3 基于HDFS的图存储第19页
    2.4 MapReduce与BSP第19-24页
        2.4.1 MapReduce第19-22页
        2.4.2 BSP第22页
        2.4.3 BSP与MapReduce对比第22-24页
    2.5 Hadoop架构第24-25页
    2.6 Hama第25-30页
        2.6.1 Hama架构第26-27页
        2.6.2 Hama包结构第27-28页
        2.6.3 Hama编程方式第28-30页
    2.7 YARN第30-32页
        2.7.1 YARN简介第30-31页
        2.7.2 Hama on YARN第31-32页
    2.8 小结第32-33页
第三章 图分割算法研究与实现第33-57页
    3.1 图划分的关键因素第33-34页
        3.1.1 通信代价第33页
        3.1.2 负载均衡第33-34页
        3.1.3 存储冗余第34页
    3.2 图分割算法评价指标第34-35页
        3.2.1 子图关联第34页
        3.2.2 子图均衡第34页
        3.2.3 数据冗余第34-35页
    3.3 图分割算法进展第35-36页
    3.4 并行MSP算法第36-43页
        3.4.1 算法主要思想第36-39页
        3.4.2 算法并行化原理第39-40页
        3.4.3 算法并行化实现第40-43页
    3.5 并行Metis算法第43-52页
        3.5.1 算法主要思想第43-44页
        3.5.2 算法并行化原理第44-47页
        3.5.3 算法并行化实现第47-52页
    3.6 并行图分割算法性能测试第52-54页
        3.6.1 硬件平台第52页
        3.6.2 软件平台第52页
        3.6.3 测试数据集第52-53页
        3.6.4 测试结果第53-54页
    3.7 并行图分割算法效果测试第54-56页
        3.7.1 测试指标第54-55页
        3.7.2 数据集第55页
        3.7.3 测试结果第55-56页
    3.8 并行MSP算法与并行Metis算法比较第56页
    3.9 小结第56-57页
第四章 图挖掘算法的并行化实现第57-66页
    4.1 PageRank算法的并行化实现第57-59页
        4.1.1 算法主要思想第57页
        4.1.2 算法并行化原理第57-58页
        4.1.3 算法实现第58-59页
    4.2 单源最短路径算法的并行化实现第59-60页
        4.2.1 算法主要思想第59页
        4.2.2 算法并行化原理第59页
        4.2.3 算法实现第59-60页
    4.3 K-means算法的并行化实现第60-61页
        4.3.1 算法主要思想第60页
        4.3.2 算法并行化原理第60页
        4.3.3 算法实现第60-61页
    4.4 LPA算法的并行化实现第61-62页
        4.4.1 算法主要思想第61页
        4.4.2 算法并行化原理第61-62页
        4.4.3 算法实现第62页
    4.5 性能测试第62-65页
        4.5.1 硬件平台第62页
        4.5.2 软件平台第62页
        4.5.3 测试数据集第62-63页
        4.5.4 测试结果及分析第63-65页
    4.6 小结第65-66页
第五章 社会网络分析系统设计与实现第66-78页
    5.1 架构设计第66-67页
    5.2 功能介绍第67-73页
        5.2.1 网络提取第67-68页
        5.2.2 网络分析第68-70页
        5.2.3 查询与展示第70-73页
    5.3 并行算法组件实现方式第73-77页
        5.3.1 界面设计与实现第73-75页
        5.3.2 后台算法实现第75-77页
    5.4 小结第77-78页
第六章 总结与展望第78-79页
参考文献第79-81页
致谢第81-82页
攻读学位期间发表的学术论文目录第82页

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