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问答系统中问题拆分技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第11-20页
    1.1 课题的来源及研究目的和意义第11-15页
        1.1.1 问答系统第11-14页
        1.1.2 课题研究的意义第14-15页
    1.2 问题拆分的基本概念第15-16页
    1.3 问题拆分的研究现状第16-18页
    1.4 本文的研究内容及章节安排第18-20页
第2章 问题拆分语料库的构建与分析第20-30页
    2.1 引言第20页
    2.2. 复杂事实型问句的收集第20-21页
    2.3 子问题标注第21-25页
        2.3.1 问题中的隐含事实第22页
        2.3.2 子问题的模式定义与标注规范第22-23页
        2.3.3 子问题的表示方法第23-24页
        2.3.4 标注一致性检测第24页
        2.3.5 子问题组成分布第24-25页
    2.4 子问题依赖关系分析第25-28页
    2.5 本章小结第28-30页
第3章 基于句法规则的子问题候选生成第30-41页
    3.1 引言第30-34页
        3.1.1 句法分析第30-32页
        3.1.2 系统框架第32-34页
    3.2 依存句法驱动的子问题候选生成第34-39页
        3.2.1 以名词短语为核心的隐含事实抽取第34-35页
        3.2.2 基于并列句法结构的隐含事实抽取第35-36页
        3.2.3 子问题单元依赖关系判定规则第36-37页
        3.2.4 子问题问句生成第37-38页
        3.2.5 隐含事实挖掘的评价第38-39页
    3.3 实验与分析第39-40页
        3.3.1 子问题问句生成的评价第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第4章 基于统计的子问题候选验证方法第41-49页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于依存模板的子问题候选验证方法第41-44页
        4.2.1 依存模板第41-42页
        4.2.2 依存模板赋权方法第42-43页
        4.2.3 候选子问题排序第43-44页
    4.3 基于句子流畅度的子问题候选验证方法第44-46页
        4.3.1 N 元语言模型第44-45页
        4.3.2 基于 web 的语言模型第45-46页
        4.3.3 系统框架第46页
    4.4 实验与分析第46-48页
        4.4.1 评价方法第46页
        4.4.2 实验结果第46-48页
    4.5 本章小结第48-49页
结论第49-50页
参考文献第50-56页
致谢第56页

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