恶意广告攻击检测技术研究及验证
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号说明 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-16页 |
1.1. 研究背景 | 第12-14页 |
1.1.1. 选题背景 | 第12-13页 |
1.1.2. 研究意义 | 第13-14页 |
1.2. 研究现状 | 第14页 |
1.3. 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 恶意广告攻击及特点研究 | 第16-22页 |
2.1. 广告联盟与广告网络 | 第16-18页 |
2.1.1. 广告联盟定义及分类 | 第16-17页 |
2.1.2. 广告网络的组成 | 第17-18页 |
2.2. 恶意广告攻击及来源 | 第18-20页 |
2.2.1. 广告网络 | 第18-19页 |
2.2.2. 网站本身 | 第19-20页 |
2.2.3. 中间攻击 | 第20页 |
2.3. 恶意广告的特点 | 第20-21页 |
2.3.1. 出现时间不确定 | 第20-21页 |
2.3.2. 广告节点的不同 | 第21页 |
2.3.3. 攻击形式的多样性 | 第21页 |
2.4. 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 主流的恶意广告检测方案比较 | 第22-28页 |
3.1. 基于广告网络的检测方案 | 第22-24页 |
3.1.1. 方案介绍 | 第22-23页 |
3.1.2. 方案检测原理 | 第23页 |
3.1.3. 方案分析 | 第23-24页 |
3.2. 基于单一检测技术 | 第24-25页 |
3.2.1. 方案介绍 | 第24页 |
3.2.2. 方案实现原理 | 第24-25页 |
3.2.3. 方案分析 | 第25页 |
3.3. 基于正向代理的检测技术 | 第25-27页 |
3.3.1. 方案介绍 | 第25-26页 |
3.3.2. 方案实现原理 | 第26页 |
3.3.3. 方案分析 | 第26-27页 |
3.4. 本章小结 | 第27-28页 |
第四章 基于客户端的恶意广告检测方案 | 第28-42页 |
4.1. 系统架构设计 | 第28-29页 |
4.2. URL提取模块 | 第29-34页 |
4.2.1. 恶意广告攻击URL分析 | 第29-30页 |
4.2.2. 爬虫设计模块 | 第30-33页 |
4.2.3. URL过滤模块设计 | 第33-34页 |
4.3. 请求发起模块 | 第34-35页 |
4.4. 组合过滤模块 | 第35-38页 |
4.4.1. 钓鱼攻击过滤 | 第36页 |
4.4.2. Modsecurity过滤模块 | 第36-38页 |
4.4.3. 组合过滤模块 | 第38页 |
4.5. 日志分析模块 | 第38-41页 |
4.5.1. 日志记录模块 | 第39-40页 |
4.5.2. 日志分析实现原理 | 第40-41页 |
4.6. 本章小结 | 第41-42页 |
第五章 检测方案验证 | 第42-48页 |
5.1. 数据收集 | 第42-44页 |
5.2. 方案部署 | 第44页 |
5.3. 检测结果分析 | 第44-45页 |
5.4. 方案比较 | 第45-47页 |
5.5. 本章小结 | 第47-48页 |
第六章 总结与展望 | 第48-52页 |
6.1. 本章小结 | 第48-49页 |
6.2. 本文不足之处 | 第49-50页 |
6.3. 进一步研究方向 | 第50-52页 |
参考文献 | 第52-56页 |
致谢 | 第56-58页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第58页 |