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恶意广告攻击检测技术研究及验证

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
符号说明第11-12页
第一章 绪论第12-16页
    1.1. 研究背景第12-14页
        1.1.1. 选题背景第12-13页
        1.1.2. 研究意义第13-14页
    1.2. 研究现状第14页
    1.3. 论文的组织结构第14-16页
第二章 恶意广告攻击及特点研究第16-22页
    2.1. 广告联盟与广告网络第16-18页
        2.1.1. 广告联盟定义及分类第16-17页
        2.1.2. 广告网络的组成第17-18页
    2.2. 恶意广告攻击及来源第18-20页
        2.2.1. 广告网络第18-19页
        2.2.2. 网站本身第19-20页
        2.2.3. 中间攻击第20页
    2.3. 恶意广告的特点第20-21页
        2.3.1. 出现时间不确定第20-21页
        2.3.2. 广告节点的不同第21页
        2.3.3. 攻击形式的多样性第21页
    2.4. 本章小结第21-22页
第三章 主流的恶意广告检测方案比较第22-28页
    3.1. 基于广告网络的检测方案第22-24页
        3.1.1. 方案介绍第22-23页
        3.1.2. 方案检测原理第23页
        3.1.3. 方案分析第23-24页
    3.2. 基于单一检测技术第24-25页
        3.2.1. 方案介绍第24页
        3.2.2. 方案实现原理第24-25页
        3.2.3. 方案分析第25页
    3.3. 基于正向代理的检测技术第25-27页
        3.3.1. 方案介绍第25-26页
        3.3.2. 方案实现原理第26页
        3.3.3. 方案分析第26-27页
    3.4. 本章小结第27-28页
第四章 基于客户端的恶意广告检测方案第28-42页
    4.1. 系统架构设计第28-29页
    4.2. URL提取模块第29-34页
        4.2.1. 恶意广告攻击URL分析第29-30页
        4.2.2. 爬虫设计模块第30-33页
        4.2.3. URL过滤模块设计第33-34页
    4.3. 请求发起模块第34-35页
    4.4. 组合过滤模块第35-38页
        4.4.1. 钓鱼攻击过滤第36页
        4.4.2. Modsecurity过滤模块第36-38页
        4.4.3. 组合过滤模块第38页
    4.5. 日志分析模块第38-41页
        4.5.1. 日志记录模块第39-40页
        4.5.2. 日志分析实现原理第40-41页
    4.6. 本章小结第41-42页
第五章 检测方案验证第42-48页
    5.1. 数据收集第42-44页
    5.2. 方案部署第44页
    5.3. 检测结果分析第44-45页
    5.4. 方案比较第45-47页
    5.5. 本章小结第47-48页
第六章 总结与展望第48-52页
    6.1. 本章小结第48-49页
    6.2. 本文不足之处第49-50页
    6.3. 进一步研究方向第50-52页
参考文献第52-56页
致谢第56-58页
攻读硕士学位期间发表的论文第58页

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