| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题背景 | 第8-11页 |
| 1.1.1 基于位置服务（Location Base Service，LBS） | 第8-9页 |
| 1.1.2 LBS 的发展历史 | 第9-10页 |
| 1.1.3 LBS 的关键技术 | 第10-11页 |
| 1.2 论文所做的工作 | 第11页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第11-13页 |
| 第二章 位置隐私保护 | 第13-22页 |
| 2.1 LBS 隐私保护综述 | 第13-16页 |
| 2.1.1 LBS 隐私的定义及特点 | 第13-14页 |
| 2.1.2 LBS 隐私保护面临的问题 | 第14-15页 |
| 2.1.3 LBS 隐私保护的研究目的及意义 | 第15-16页 |
| 2.2 隐私数据匿名 | 第16-19页 |
| 2.2.1 假数据匿名 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数据泛化匿名 | 第17-19页 |
| 2.3 典型的数据发布模型 | 第19-21页 |
| 2.3.1 独立式结构 | 第19页 |
| 2.3.2 中心式结构 | 第19-20页 |
| 2.3.3 分布式 P2P 结构 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 LBS 隐私保护算法研究 | 第22-32页 |
| 3.1 K-匿名理论概述 | 第22-25页 |
| 3.1.1 K-匿名的定义及特点 | 第22-23页 |
| 3.1.2 K-匿名的处理流程 | 第23页 |
| 3.1.3 K-匿名的应用实例 | 第23-25页 |
| 3.2 基于网格划分的 DHLib 算法概述 | 第25-28页 |
| 3.2.1 DHLib 算法的相关定义 | 第25-27页 |
| 3.2.2 DHLib 算法的步骤 | 第27页 |
| 3.2.3 DHLib 算法性能分析 | 第27-28页 |
| 3.3 基于假位置 VLC 匿名算法 | 第28-30页 |
| 3.3.1 VLC 匿名算法介绍 | 第28-29页 |
| 3.3.2 VLC 算法优缺点分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第四章 CSACA 算法的提出与实现 | 第32-47页 |
| 4.1 LBS 中 K-匿名模型的关键问题 | 第32-34页 |
| 4.2 质心漂移聚类与 LBS 下 K-匿名的完美契合 | 第34-35页 |
| 4.3 CSACA 算法的详细介绍 | 第35-46页 |
| 4.3.1 系统构架模型 | 第35-37页 |
| 4.3.2 算法的核心思想 | 第37页 |
| 4.3.3 算法的相关定义 | 第37-40页 |
| 4.3.4 算法描述 | 第40-44页 |
| 4.3.5 算法举例 | 第44-46页 |
| 4.3.6 算法的关键参数分析 | 第46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 算法仿真与性能分析 | 第47-56页 |
| 5.1 算法的实现与结果验证 | 第47-50页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第47页 |
| 5.1.2 仿真代码流程 | 第47-49页 |
| 5.1.3 算法结果验证 | 第49-50页 |
| 5.2 关键参数验证 | 第50-53页 |
| 5.2.1 K 值验证 | 第51页 |
| 5.2.2 S_(min)、S_(max)验证 | 第51-53页 |
| 5.3 算法对比 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 论文总结 | 第56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |