面向交通信号控制的视频交通参数检测系统
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 视频检测技术研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3.2 交通控制研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 本文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 论文结构安排 | 第16-18页 |
| 第2章 城市交通中视频检测技术研究 | 第18-37页 |
| 2.1 运动目标检测算法 | 第18-20页 |
| 2.2 背景建模与更新算法研究 | 第20-24页 |
| 2.2.1 自适应混合高斯背景建模 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于样本的背景建模法 | 第21-24页 |
| 2.3 干线道路快速车辆检测算法 | 第24-30页 |
| 2.3.1 背景建模和前景检测 | 第24-26页 |
| 2.3.2 背景更新 | 第26-29页 |
| 2.3.3 实验结果 | 第29-30页 |
| 2.4 交叉口选择背景建模算法 | 第30-36页 |
| 2.4.1 选择背景建模 | 第30-33页 |
| 2.4.2 自适应背景建模 | 第33-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 交通参数检测系统 | 第37-50页 |
| 3.1 系统整体框架 | 第37-38页 |
| 3.2 视频数据的获取与预处理 | 第38-40页 |
| 3.2.1 道路视频监控系统 | 第38-39页 |
| 3.2.2 视频数据获取 | 第39-40页 |
| 3.3 交通流量检测 | 第40-48页 |
| 3.3.1 干线道路交通流量统计 | 第41-44页 |
| 3.3.2 交叉口交通流量统计 | 第44-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 多交叉口智能交通信号控制 | 第50-60页 |
| 4.1 交通信号控制的基本概念和评价指标 | 第50-51页 |
| 4.1.1 基本概念 | 第50-51页 |
| 4.1.2 信号控制评价指标 | 第51页 |
| 4.2 交通流量数据特点 | 第51-54页 |
| 4.2.1 视频检测器分布 | 第52-53页 |
| 4.2.2 路口相关性 | 第53-54页 |
| 4.3 交叉口智能信号控制 | 第54-59页 |
| 4.3.1 单交叉口自适应控制 | 第54-55页 |
| 4.3.2 多交叉口协调控制 | 第55-57页 |
| 4.3.3 VISSIM实验仿真结果 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结论与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 结论 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第67页 |
