| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第13-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 风电叶片无损检测研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 图像匹配与融合研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要研究内容和工作 | 第18-20页 |
| 1.3.1 问题分析及解决方法 | 第18-19页 |
| 1.3.2 本文主要章节安排 | 第19-20页 |
| 第二章 红外与可见光图像边缘检测与边界跟踪 | 第20-32页 |
| 2.1 红外图像与可见光图像成像原理及差异 | 第20-23页 |
| 2.1.1 红外图像成像原理与特点 | 第20-21页 |
| 2.1.2 可见光图像成像原理与特点 | 第21页 |
| 2.1.3 红外图像与可见光图像的区别 | 第21-23页 |
| 2.2 图像边缘检测方法综述 | 第23-29页 |
| 2.2.1 边缘的定义与分类 | 第23-24页 |
| 2.2.2 经典的边缘检测方法 | 第24-26页 |
| 2.2.3 基于像素间引力的边缘检测方法 | 第26-27页 |
| 2.2.4 红外与可见光图像边缘检测结果与比较 | 第27-29页 |
| 2.3 轮廓的边界跟踪 | 第29-31页 |
| 2.3.1 现有的边界跟踪算法分析 | 第29-30页 |
| 2.3.2 本文采用的有方向性的边界跟踪算法 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于轮廓的红外与可见光图像匹配技术研究 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 图像轮廓的表示和描述 | 第32-36页 |
| 3.2.1 链码 | 第32-33页 |
| 3.2.2 多边形近似 | 第33-34页 |
| 3.2.3 曲线拟合 | 第34-35页 |
| 3.2.4 本文采用的轮廓表示及拟合算法 | 第35-36页 |
| 3.3 基于HARRIS角点提取的轮廓匹配算法研究 | 第36-38页 |
| 3.3.1 角点的提取 | 第36-37页 |
| 3.3.2 相似性度量方案 | 第37页 |
| 3.3.3 实验结果 | 第37-38页 |
| 3.4 基于多边形拟合的轮廓匹配算法研究 | 第38-40页 |
| 3.4.1 轮廓的多边形拟合 | 第38页 |
| 3.4.2 相似性度量方案 | 第38-39页 |
| 3.4.3 实验结果 | 第39-40页 |
| 3.5 基于FREEMAN链码的轮廓匹配算法 | 第40-45页 |
| 3.5.1 轮廓特征点的提取 | 第40-42页 |
| 3.5.2 几何特征不变量的研究 | 第42-43页 |
| 3.5.3 结果分析 | 第43-45页 |
| 3.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 图像变换和图像融合 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 图像变换和灰度插值 | 第46-53页 |
| 4.2.1 图像变换模型研究 | 第46-49页 |
| 4.2.2 灰度级插值技术的研究 | 第49-52页 |
| 4.2.3 可见光图像与红外图像变换模型参数的确定 | 第52-53页 |
| 4.3 红外与可见光图像融合方法研究 | 第53-60页 |
| 4.3.1 红外与可见光图像像素级融合算法研究现状 | 第53页 |
| 4.3.2 基于灰度阈值分割的图像加权融合实验 | 第53-55页 |
| 4.3.3 基于IHS彩色空间的图像融合实验 | 第55-56页 |
| 4.3.4 基于小波变换的彩色图像融合实验 | 第56-58页 |
| 4.3.5 图像融合效果比较与评价 | 第58-60页 |
| 4.4 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 风电叶片检测维护管理系统设计 | 第61-72页 |
| 5.1 引言 | 第61页 |
| 5.2 系统开发平台与关键技术 | 第61-63页 |
| 5.2.1 开发平台与体系结构 | 第61-62页 |
| 5.2.2 ASP.NET技术 | 第62页 |
| 5.2.3 SQL Server与ADO.NET技术 | 第62-63页 |
| 5.3 系统总体架构 | 第63-65页 |
| 5.3.1 系统软件体系架构 | 第63-64页 |
| 5.3.2 系统用例图设计 | 第64页 |
| 5.3.3 数据库设计 | 第64-65页 |
| 5.4 系统功能模块介绍 | 第65-71页 |
| 5.4.1 用户管理模块 | 第66-67页 |
| 5.4.2 叶片信息管理模块 | 第67-68页 |
| 5.4.3 检测数据管理模块 | 第68-69页 |
| 5.4.4 图像处理模块 | 第69页 |
| 5.4.5 检测和维护报告管理模块 | 第69-71页 |
| 5.5 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 6.1 总结 | 第72-73页 |
| 6.2 展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-79页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第79页 |
