| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 遗传算法的研究进展 | 第13-14页 |
| 1.2.2 基于进化算法的多目标优化算法 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第16-17页 |
| 第二章 遗传算法简介及应用 | 第17-27页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 遗传算法基本流程 | 第17-22页 |
| 2.2.1 编码 | 第18-19页 |
| 2.2.2 适应度函数计算 | 第19页 |
| 2.2.3 遗传操作 | 第19-20页 |
| 2.2.4 控制参数选择 | 第20-21页 |
| 2.2.5 约束条件处理 | 第21-22页 |
| 2.3 单目标函数优化算例与分析 | 第22-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 多目标优化遗传算法 | 第27-39页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 多目标优化问题的数学描述 | 第27-28页 |
| 3.3 非支配排序遗传算法 | 第28-29页 |
| 3.4 自适应算法研究 | 第29-31页 |
| 3.4.1 自适应遗传算子 | 第29-30页 |
| 3.4.2 自适应筛选距离 | 第30-31页 |
| 3.5 左右差值距离评价方法 | 第31-32页 |
| 3.6 函数优化验证结果与分析 | 第32-38页 |
| 3.6.1 经典测试函数 | 第32-33页 |
| 3.6.2 算法收敛性能分析 | 第33-34页 |
| 3.6.3 Pareto前沿分布分析 | 第34-35页 |
| 3.6.4 测试结果 | 第35-36页 |
| 3.6.5 测试函数比较 | 第36-38页 |
| 3.7 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于改进NSGA-2 算法的二维气动外形优化 | 第39-52页 |
| 4.1 引言 | 第39页 |
| 4.2 CST翼型参数化方法 | 第39-40页 |
| 4.3 算法基本结构 | 第40-42页 |
| 4.4 翼型气动优化设计算例 | 第42-51页 |
| 4.4.1 网格生成 | 第42页 |
| 4.4.2 设计参数及约束条件 | 第42-43页 |
| 4.4.3 低速小攻角翼型多目标气动优化算例 | 第43-47页 |
| 4.4.4 跨音速小攻角翼型多目标气动优化算例 | 第47-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 工作总结 | 第52页 |
| 5.2 后续研究工作展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第59页 |