基于链路预测的复杂网络瓦解建模与分析
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-26页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-17页 |
| 1.1.1 什么是复杂网络 | 第12-13页 |
| 1.1.2 为什么研究复杂网络瓦解问题 | 第13-16页 |
| 1.1.3 链路预测及其在复杂网络中的应用 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-22页 |
| 1.2.1 复杂网络研究现状 | 第17-18页 |
| 1.2.2 复杂网络瓦解方法研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.3 复杂网络链路预测研究现状 | 第20-22页 |
| 1.3 论文主要研究工作 | 第22-26页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第22-23页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第23-25页 |
| 1.3.3 主要创新点 | 第25-26页 |
| 第二章 研究预备理论知识 | 第26-41页 |
| 2.1 复杂网络基本模型 | 第26-30页 |
| 2.1.1 规则网络 | 第26-27页 |
| 2.1.2 随机网络 | 第27-28页 |
| 2.1.3 小世界网络 | 第28-29页 |
| 2.1.4 无标度网络 | 第29-30页 |
| 2.2 复杂网络结构属性 | 第30-33页 |
| 2.2.1 度分布 | 第30-31页 |
| 2.2.2 度关联性 | 第31-32页 |
| 2.2.3 平均最短路径 | 第32页 |
| 2.2.4 集聚系数 | 第32-33页 |
| 2.2.5 富人俱乐部 | 第33页 |
| 2.3 链路预测的定义 | 第33-40页 |
| 2.3.1 链路预测问题描述 | 第34页 |
| 2.3.2 链路预测算法精度指标 | 第34-36页 |
| 2.3.3 基于网络结构相似性的链路预测算法 | 第36-40页 |
| 2.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于链路预测的复杂网络瓦解建模 | 第41-57页 |
| 3.1 基于链路预测的复杂网络瓦解模型 | 第41-46页 |
| 3.1.1 网络信息刻画 | 第41-43页 |
| 3.1.2 网络信息恢复 | 第43页 |
| 3.1.3 网络瓦解模式 | 第43-44页 |
| 3.1.4 模型示例 | 第44-46页 |
| 3.2 基于链路预测的复杂网络瓦解仿真分析 | 第46-56页 |
| 3.2.1 模型仿真实现 | 第46-47页 |
| 3.2.2 无标度网络与ER随机网络瓦解效果分析 | 第47-49页 |
| 3.2.3 不同链路预测算法在模型中的表现 | 第49-50页 |
| 3.2.4 最优链路预测强度 | 第50-53页 |
| 3.2.5 链路预测的漫画效应 | 第53-56页 |
| 3.3 本章小结 | 第56-57页 |
| 第四章 9.11 恐怖分子网络瓦解实证分析 | 第57-65页 |
| 4.1 9.11 恐怖分子网络整体情况概述 | 第57-60页 |
| 4.1.1 恐怖组织网络研究概述 | 第57-58页 |
| 4.1.2 数据背景及处理 | 第58-60页 |
| 4.2 9.11 恐怖分子网络瓦解仿真分析 | 第60-64页 |
| 4.2.1 网络瓦解效果 | 第60-62页 |
| 4.2.2 链路预测的作用 | 第62-64页 |
| 4.3 本章小结 | 第64-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 论文主要工作 | 第65-66页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第75页 |
