| 摘要 | 第9-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 课题的研究背景及其意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究历史与发展现状 | 第13-16页 |
| 1.3 本文主要工作内容及内容安排 | 第16-18页 |
| 第二章 STAP中的杂波协方差矩阵研究 | 第18-33页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 目标和杂波信号模型 | 第18-20页 |
| 2.3 杂波协方差矩阵研究 | 第20-29页 |
| 2.3.1 杂波协方差矩阵的估计方法 | 第20-23页 |
| 2.3.2 杂波特征谱 | 第23-24页 |
| 2.3.3 杂波功率谱 | 第24-25页 |
| 2.3.4 实际因素对杂波协方差矩阵的影响 | 第25-29页 |
| 2.4 全空时自适应处理原理 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-33页 |
| 第三章 杂波协方差矩阵估计中的训练样本选择 | 第33-54页 |
| 3.1 引言 | 第33页 |
| 3.2 训练样本对STAP性能的影响 | 第33-37页 |
| 3.2.1 训练样本数目对STAP性能的影响 | 第33-34页 |
| 3.2.2 训练样本非均匀对STAP性能的影响 | 第34-37页 |
| 3.3 基于几何特性的训练样本选择 | 第37-53页 |
| 3.3.1 相邻样本协方差矩阵之间的距离 | 第39-43页 |
| 3.3.2 样本协方差矩阵与采样协方差矩阵之间的距离 | 第43-47页 |
| 3.3.3 样本协方差矩阵与知识辅助的协方差矩阵之间的距离 | 第47-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于SAR图像的杂波协方差矩阵估计 | 第54-70页 |
| 4.1 引言 | 第54页 |
| 4.2 基于SAR图像的杂波协方差矩阵估计 | 第54-62页 |
| 4.2.1 SAR成像原理 | 第54-55页 |
| 4.2.2 SAR图像和STAP距离单元的几何对应关系 | 第55-58页 |
| 4.2.3 基于杂波模型的杂波协方差矩阵估计 | 第58-59页 |
| 4.2.4 仿真分析 | 第59-61页 |
| 4.2.5 实际因素的影响 | 第61-62页 |
| 4.3 基于子孔径SAR图像的杂波协方差矩阵估计 | 第62-67页 |
| 4.3.1 子孔径SAR图像的获取 | 第62-64页 |
| 4.3.2 子孔径SAR图像散射强度与散射体真实散射强度的关系 | 第64-66页 |
| 4.3.3 仿真分析 | 第66-67页 |
| 4.4 基于SAR图像和训练样本有色加载的协方差矩阵估计 | 第67-68页 |
| 4.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第五章 结束语 | 第70-73页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第70-72页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-79页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第79页 |
