电动汽车分布式电池管理系统设计
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第10页 |
1.2 电池管理系统国内外研究现状 | 第10-17页 |
1.2.1 电动汽车现状 | 第10-11页 |
1.2.2 BMS发展现状 | 第11-12页 |
1.2.3 电池等效模型研究 | 第12-15页 |
1.2.4 SOC估算研究 | 第15-17页 |
1.3 本课题研究内容 | 第17-18页 |
第2章 电池管理硬件方案与设计 | 第18-29页 |
2.1 引言 | 第18页 |
2.2 电池管理系统硬件方案 | 第18-21页 |
2.2.1 电池管理系统结构方案 | 第18-19页 |
2.2.2 主机模块功能需求 | 第19-20页 |
2.2.3 从机模块功能需求 | 第20-21页 |
2.3 从机模块硬件设计 | 第21-24页 |
2.3.1 从机模块电源设计 | 第21-22页 |
2.3.2 从机模块热管理电路设计 | 第22-23页 |
2.3.3 单体电压监测与被动均衡电路 | 第23-24页 |
2.4 主机硬件模块设计 | 第24-28页 |
2.4.1 电池组总电压转换电路设计 | 第24-25页 |
2.4.2 电池组总电流转换电路设计 | 第25页 |
2.4.3 模块电压监测电路设计 | 第25-27页 |
2.4.4 CAN通信电路设计 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 锂电池实验与建模研究 | 第29-43页 |
3.1 引言 | 第29页 |
3.2 磷酸铁锂电池测试实验 | 第29-35页 |
3.2.1 电池测试平台系统 | 第31-32页 |
3.2.2 电池循环充放电实验 | 第32-35页 |
3.3 电池建模及验证 | 第35-42页 |
3.3.1 参数可变戴维南等效电路模型 | 第35-36页 |
3.3.2 等效模型参数辨识 | 第36-39页 |
3.3.3 模型开路电压验证 | 第39-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 改进卡尔曼滤波算法SOC估算研究 | 第43-51页 |
4.1 引言 | 第43页 |
4.2 扩展卡尔曼滤波算法原理 | 第43-48页 |
4.2.1 EKF算法原理 | 第44-45页 |
4.2.2 基于扩展卡尔曼滤波SOC估计 | 第45-47页 |
4.2.3 基于有限差分的卡尔曼滤波SOC估算 | 第47-48页 |
4.3 SOC估算验证 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 软件系统设计与实现 | 第51-67页 |
5.1 引言 | 第51页 |
5.2 主从模块软件系统架构 | 第51-53页 |
5.2.1 主机模块软件系统架构 | 第51-52页 |
5.2.2 从机模块软件系统架构 | 第52-53页 |
5.3 主从模块软件系统设计 | 第53-60页 |
5.3.1 主机模块工程软件结构 | 第53-54页 |
5.3.2 主机模块工程主程序流程 | 第54-55页 |
5.3.3 电池管理模块流程设计 | 第55-56页 |
5.3.4 CAN通信协议及帧定义 | 第56-57页 |
5.3.5 充电方案流程设计 | 第57-60页 |
5.4 从机模块软件系统设计 | 第60-64页 |
5.4.1 从机模块工程软件结构 | 第60-61页 |
5.4.2 从机模块工程主程序流程 | 第61-63页 |
5.4.3 电池热管理流程设计 | 第63-64页 |
5.5 电池管理系统功能测试 | 第64-66页 |
5.5.1 单体电池电压检测 | 第64-65页 |
5.5.2 从机模块参数配置 | 第65页 |
5.5.3 电池组状态检测 | 第65-66页 |
5.6 本章小结 | 第66-67页 |
结论 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-73页 |
致谢 | 第73页 |