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基于深度学习及知识挖掘的零样本图像分类

致谢第4-5页
摘要第5-6页
Abstract第6-7页
变量注释表第17-18页
1 绪论第18-34页
    1.1 概述第18-20页
    1.2 研究方法第20-24页
    1.3 国内外研究现状第24-31页
    1.4 研究内容第31-32页
    1.5 章节安排第32-34页
2 基于属性学习的零样本图像分类第34-46页
    2.1 属性第34-36页
    2.2 属性分类器学习第36-43页
    2.3 零样本图像分类第43-45页
    2.4 本章小结第45-46页
3 基于深度特征提取的零样本图像分类第46-62页
    3.1 研究背景第46-47页
    3.2 基于深度特征提取的零样本图像分类第47-53页
    3.3 实验结果与分析第53-61页
    3.4 本章小结第61-62页
4 基于深度加权属性预测的零样本图像分类第62-82页
    4.1 研究背景第62-63页
    4.2 基于深度加权属性预测的零样本图像分类第63-72页
    4.3 实验结果与分析第72-81页
    4.4 本章小结第81-82页
5 基于类别与属性相关先验知识挖掘的零样本图像分类第82-96页
    5.1 研究背景第82-83页
    5.2 基于类别与属性相关先验知识挖掘的零样本图像分类第83-87页
    5.3 实验结果与分析第87-95页
    5.4 本章小结第95-96页
6 总结与展望第96-98页
参考文献第98-107页
作者简历第107-109页
学位论文数据集第109页

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