| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 变量注释表 | 第17-18页 |
| 1 绪论 | 第18-34页 |
| 1.1 概述 | 第18-20页 |
| 1.2 研究方法 | 第20-24页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第24-31页 |
| 1.4 研究内容 | 第31-32页 |
| 1.5 章节安排 | 第32-34页 |
| 2 基于属性学习的零样本图像分类 | 第34-46页 |
| 2.1 属性 | 第34-36页 |
| 2.2 属性分类器学习 | 第36-43页 |
| 2.3 零样本图像分类 | 第43-45页 |
| 2.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 3 基于深度特征提取的零样本图像分类 | 第46-62页 |
| 3.1 研究背景 | 第46-47页 |
| 3.2 基于深度特征提取的零样本图像分类 | 第47-53页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第53-61页 |
| 3.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 4 基于深度加权属性预测的零样本图像分类 | 第62-82页 |
| 4.1 研究背景 | 第62-63页 |
| 4.2 基于深度加权属性预测的零样本图像分类 | 第63-72页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第72-81页 |
| 4.4 本章小结 | 第81-82页 |
| 5 基于类别与属性相关先验知识挖掘的零样本图像分类 | 第82-96页 |
| 5.1 研究背景 | 第82-83页 |
| 5.2 基于类别与属性相关先验知识挖掘的零样本图像分类 | 第83-87页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第87-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 总结与展望 | 第96-98页 |
| 参考文献 | 第98-107页 |
| 作者简历 | 第107-109页 |
| 学位论文数据集 | 第109页 |