| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 论文主要研究内容与结构 | 第18-20页 |
| 2 滚动轴承机理及故障诊断方法概述 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 滚动轴承故障诊断机理 | 第20-23页 |
| 2.3 滚动轴承信号分析方法概述 | 第23-29页 |
| 2.4 滚动轴承信号故障识别方法概述 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 3 基于Hilbert-Huang变换理论的特征提取方法 | 第32-40页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 Hilbert-Huang变换理论 | 第32-35页 |
| 3.3 Hilbert-Huang变换的优缺点及改进 | 第35-36页 |
| 3.4 仿真分析 | 第36-38页 |
| 3.5 本章总结 | 第38-40页 |
| 4 SVM理论知识及参数寻优 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 支持向量机理论知识 | 第40-44页 |
| 4.3 支持向量机参数优化算法的研究及改进 | 第44-48页 |
| 4.4 仿真分析 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 基于稀疏编码的滚动轴承故障诊断 | 第52-64页 |
| 5.1 引言 | 第52页 |
| 5.2 信号稀疏表示相关术语 | 第52-53页 |
| 5.3 HHT-SC-SVM滚动轴承故障诊断模型设计 | 第53-56页 |
| 5.4 实验分析 | 第56-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 论文主要工作 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 作者简历 | 第71-73页 |
| 学位论文数据集 | 第73页 |
