中低压开关柜状态监测与综合诊断研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 开关柜故障类型及检测技术研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.2 开关柜故障特征选取方法研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 开关柜故障分类方法研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文所做的工作 | 第14-16页 |
| 2 中低压开关柜监测方案与故障特征量选择 | 第16-28页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 开关柜特征监测方案 | 第16-19页 |
| 2.2.1 特征监测系统结构 | 第16-18页 |
| 2.2.2 故障特征量原始集合 | 第18-19页 |
| 2.3 基于云样本熵的开关柜故障特征提取 | 第19-24页 |
| 2.3.1 多变量多尺度云样本熵 | 第19-21页 |
| 2.3.2 开关柜故障特征提取 | 第21-24页 |
| 2.4 开关柜故障特征选择方法 | 第24-26页 |
| 2.4.1 Laplacian分值法 | 第24-25页 |
| 2.4.2 Laplacian分值法的改进 | 第25页 |
| 2.4.3 开关柜故障特征选择 | 第25-26页 |
| 2.5 小结 | 第26-28页 |
| 3 基于马氏距离和模糊支持向量机的故障综合诊断 | 第28-44页 |
| 3.1 引言 | 第28页 |
| 3.2 基于马氏距离的开关柜故障告警 | 第28-30页 |
| 3.2.1 马氏距离法 | 第28-29页 |
| 3.2.2 开关柜故障告警 | 第29-30页 |
| 3.3 基于模糊支持向量机的开关柜故障分类 | 第30-33页 |
| 3.3.1 模糊支持向量机 | 第30-31页 |
| 3.3.2 开关柜故障分类 | 第31-33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-43页 |
| 3.4.1 故障特征分析 | 第33-36页 |
| 3.4.2 故障特征选择 | 第36-38页 |
| 3.4.3 故障告警 | 第38-41页 |
| 3.4.4 故障分类 | 第41-43页 |
| 3.5 小结 | 第43-44页 |
| 4 开关柜在线监测与综合诊断系统设计 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 在线监测与综合诊断系统方案 | 第44-46页 |
| 4.2.1 系统结构 | 第44-45页 |
| 4.2.2 系统通信方式 | 第45-46页 |
| 4.3 在线监测与综合诊断软硬件实施 | 第46-56页 |
| 4.3.1 硬件部分实施及特点 | 第46-49页 |
| 4.3.2 软件部分实施及效果 | 第49-56页 |
| 4.4 小结 | 第56-57页 |
| 5 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 | 第65-67页 |
| A. 各类故障的原始检测数据 | 第65-66页 |
| B. 作者在攻读硕士学位期间发表的论文目录 | 第66页 |
| C. 作者在攻读硕士学位期间取得的专利 | 第66页 |
| D. 作者在攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第66-67页 |
