| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 论文选题的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 食品质量链研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 质量绩效评价研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.3 网络DEA研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.4 研究现状评述 | 第13页 |
| 1.3 本文主要内容和技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究方法和创新点 | 第14-16页 |
| 1.4.1 本文的研究方法 | 第15页 |
| 1.4.2 本文的创新点 | 第15-16页 |
| 第二章 绩效评价相关理论 | 第16-26页 |
| 2.1 传统绩效评价模型 | 第16-17页 |
| 2.1.1 SCOR绩效指标体系 | 第16页 |
| 2.1.2 平衡计分卡绩效模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 关键绩效指标方法 | 第17页 |
| 2.2 食品质量链绩效评价模型 | 第17-25页 |
| 2.2.1 DEA方法与模型 | 第18-21页 |
| 2.2.2 Sexton-Lewis序贯型网络DEA方法 | 第21-24页 |
| 2.2.3 运用网络DEA方法评价食品质量链绩效的优势 | 第24-25页 |
| 2.3 食品质量链关键绩效指标确定方法 | 第25-26页 |
| 2.3.1 层次分析法 | 第25页 |
| 2.3.2 灰色关联理论 | 第25-26页 |
| 第三章 基于网络DEA的食品质量链绩效评价模型分析 | 第26-44页 |
| 3.1 食品质量链绩效评价体系构建 | 第26-33页 |
| 3.1.1 食品质量链绩效评价决策单元 | 第27页 |
| 3.1.2 食品质量链绩效评价网络结构 | 第27-28页 |
| 3.1.3 食品质量链绩效评价指标 | 第28-33页 |
| 3.2 基于S-L序贯型网络DEA的食品质量链绩效模型 | 第33-37页 |
| 3.2.1 食品质量链绩效评价基本思路 | 第33页 |
| 3.2.2 食品质量链绩效评价基本步骤 | 第33-37页 |
| 3.3 基于灰色关联度的食品质量链关键绩效指标确定 | 第37-44页 |
| 3.3.1 灰色关联权重确定方法 | 第37-40页 |
| 3.3.2 基于灰色关联度的关键绩效指标确定 | 第40-44页 |
| 第四章 基于网络DEA的食品质量链绩效评价实例分析 | 第44-59页 |
| 4.1 企业基本情况概述与相关数据 | 第44-46页 |
| 4.1.1 企业基本情况概述 | 第44页 |
| 4.1.2 乳品质量链绩效评价指标 | 第44-45页 |
| 4.1.3 乳品质量链绩效评价指标相关数据 | 第45-46页 |
| 4.2 乳品质量链绩效评价求解 | 第46-52页 |
| 4.2.1 乳品质量链各环节绩效求解 | 第46-51页 |
| 4.2.2 乳品质量链绩效评价求解 | 第51-52页 |
| 4.3 乳品质量链关键绩效指标确定 | 第52-59页 |
| 4.3.1 乳品质量链DMU灰色权重计算 | 第52-53页 |
| 4.3.2 乳品质量链绩效指标关联度求解 | 第53-58页 |
| 4.3.3 乳品质量链关键指标确定 | 第58-59页 |
| 第五章 结论和展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文主要结论 | 第59页 |
| 5.2 本文的研究展望 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录A 攻读硕士期间发表论文及参加课题情况 | 第66-67页 |
| 附录B 文章相关程序 | 第67-70页 |
