| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 绪论 | 第10-20页 |
| 0.1 选题目的及意义 | 第10-11页 |
| 0.2 研究综述 | 第11-15页 |
| 0.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
| 0.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
| 0.2.3 已有研究的总结与反思 | 第14-15页 |
| 0.3 研究思路和研究内容 | 第15页 |
| 0.4 研究方法和创新点 | 第15-16页 |
| 0.4.1 研究方法 | 第15-16页 |
| 0.4.2 创新点 | 第16页 |
| 0.5 相关概念辨析 | 第16-20页 |
| 0.5.1 大数据 | 第16-17页 |
| 0.5.2 网络广告 | 第17页 |
| 0.5.3 精准广告 | 第17-18页 |
| 0.5.4 RTB广告模式 | 第18-20页 |
| 第1章 网络广告牵手大数据的必要性和可能性分析 | 第20-26页 |
| 1.1 广告行业中大数据种类及其价值和意义 | 第20页 |
| 1.2 网络广告牵手大数据的必要性 | 第20-22页 |
| 1.2.1 传统网络广告急需借助大数据创新 | 第20-21页 |
| 1.2.2 传统网络广告需要借助大数据提高转化率 | 第21-22页 |
| 1.2.3 RTB的网络广告模式兴起需要大数据的支撑 | 第22页 |
| 1.3 网络广告牵手大数据的可能性 | 第22-26页 |
| 1.3.1 网络的海量数据为网络广告利用大数据奠定了基础 | 第22-24页 |
| 1.3.2 大数据技术为网络广告利用大数据提供了技术保障 | 第24页 |
| 1.3.3 网络广告的快速发展促进了大数据的开发利用 | 第24-25页 |
| 1.3.4 移动终端的高速发展助长了大数据在网络广告中的广泛应用 | 第25-26页 |
| 第2章 大数据对网络广告的价值 | 第26-36页 |
| 2.1 大数据可方便广告主和广告人对目标消费者进行精准定位 | 第26-29页 |
| 2.1.1 大数据有助于广告主精准进行用户画像 | 第26-27页 |
| 2.1.2 大数据有助于广告主精准判断消费者在特定时间的消费情境 | 第27-28页 |
| 2.1.3 大数据有助于广告主精准预测消费者的消费需求 | 第28-29页 |
| 2.2 大数据可有效提升网络广告传播效果 | 第29-32页 |
| 2.2.1 精准数据可实现传播模式的个众化而带动广告效果的提升 | 第29-30页 |
| 2.2.2 大数据可推动网络广告的时效性而带动广告效果的提升 | 第30-31页 |
| 2.2.3 大数据可促进广告传播过程的动态优化而提升广告效果 | 第31-32页 |
| 2.3 大数据增加了网络广告创意的素材和吸引力 | 第32-34页 |
| 2.3.1 大数据增加了网络广告的创意素材 | 第32-33页 |
| 2.3.2 大数据增加了网络广告创意的传播路径 | 第33-34页 |
| 2.3.3 大数据可增加网络广告创意的吸引力 | 第34页 |
| 2.4 降低广告投放成本、提高投资回报率 | 第34-36页 |
| 第3章 大数据在网络广告中的应用现状 | 第36-43页 |
| 3.1 大数据在网络广告中的应用日益增多 | 第36-37页 |
| 3.2 基于大数据的新型网络广告的受众态度及存在问题 | 第37-40页 |
| 3.2.1 网民对网络精准广告的接受度不好 | 第37页 |
| 3.2.2 网民认为网络精准广告不够精准 | 第37-38页 |
| 3.2.3 网民对强制性的网络广告有强烈排斥心理 | 第38页 |
| 3.2.4 网民害怕隐私泄漏 | 第38-39页 |
| 3.2.5 网民对网络广告创意有强烈的渴望 | 第39-40页 |
| 3.2.6 数据与广告的深度关联性不足 | 第40页 |
| 3.3 大数据在网络广告应用中存在的问题的原因分析 | 第40-43页 |
| 3.3.1 缺乏对非结构化数据的有效分析 | 第40-41页 |
| 3.3.2 缺乏相关人才 | 第41页 |
| 3.3.3 数据更新具有滞后性 | 第41-42页 |
| 3.3.4 数据流通性不强，有价值的信息被垄断 | 第42-43页 |
| 第4章 促进大数据在网络广告中应用的具体策略 | 第43-55页 |
| 4.1 加强对大数据的收集整理和分析利用，提高广告精准度 | 第43-46页 |
| 4.1.1 多管齐下建立数据库并及时更新数据 | 第43-44页 |
| 4.1.2 打破数据垄断，刺激数据的流通 | 第44页 |
| 4.1.3 努力把握真实有效的用户数据 | 第44-45页 |
| 4.1.4 通过数据精准预测用户行为和用户需求 | 第45-46页 |
| 4.2 加强数据挖掘深度，进行关联广告投放 | 第46页 |
| 4.3 保障用户的隐私与自主性，改善用户体验 | 第46-49页 |
| 4.3.1 规范用户信息的采集和保护 | 第47-48页 |
| 4.3.2 改善网络广告播出形式，增强用户广告选择的自主性 | 第48-49页 |
| 4.4 善用社交网络数据，开展关系营销 | 第49-50页 |
| 4.5 实时广告投放，提高广告推送速度 | 第50-51页 |
| 4.5.1 运用RTB广告简化广告投放流程 | 第50-51页 |
| 4.5.2 利用实时动态优化技术，及时对广告进行调整 | 第51页 |
| 4.6 利用数据实现创意优化，强化传播效果 | 第51-53页 |
| 4.6.1 根据用户所处情境推送广告 | 第51-52页 |
| 4.6.2 丰富创意内容，增加网络广告的感染力 | 第52-53页 |
| 4.7 加强大数据广告人才的培养 | 第53-55页 |
| 4.7.1 广告公司加强培养员工的大数据应用能力 | 第53-54页 |
| 4.7.2 高校创新广告营销人才的培养模式 | 第54-55页 |
| 结语 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 附录一：受众对网络精准广告的态度问卷调查结果 | 第61-66页 |
| 附录二：访谈提纲 | 第66-67页 |
| 个人简历、攻读硕士期间发表的学术论文 | 第67页 |
