| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 故障诊断研究背景和意义 | 第16-18页 |
| 1.1.1 故障诊断的研究背景 | 第16-17页 |
| 1.1.2 故障诊断的研究意义 | 第17-18页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第18-21页 |
| 1.2.1 故障诊断的研究现状 | 第18-20页 |
| 1.2.2 时间序列分析的研究现状 | 第20-21页 |
| 1.3 论文研究工作和结构安排 | 第21-24页 |
| 第二章 时变非平稳时间序列分析法 | 第24-38页 |
| 2.1 引言 | 第24-25页 |
| 2.2 时间序列分析概述 | 第25-29页 |
| 2.2.1 时间序列的平稳性判断 | 第25-28页 |
| 2.2.2 平稳时间序列常见模型 | 第28-29页 |
| 2.3 非平稳时间序列的模型 | 第29-32页 |
| 2.3.1 非平稳时间序列的ARIMA模型 | 第30-31页 |
| 2.3.2 非平稳时间序列的季节模型 | 第31页 |
| 2.3.3 非平稳时间序列的残差自回归模型 | 第31-32页 |
| 2.3.4 非平稳时间序列的残差ARCH模型 | 第32页 |
| 2.4 模型参数估计与模型定阶 | 第32-34页 |
| 2.4.1 模型参数估计方法 | 第32-33页 |
| 2.4.2 模型定阶的方法 | 第33-34页 |
| 2.5 时间序列状态空间模型 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 内燃机性能状态的估计 | 第38-52页 |
| 3.1 引言 | 第38页 |
| 3.2 卡尔曼滤波理论 | 第38-41页 |
| 3.2.1 卡尔曼滤波的发展及应用 | 第38-39页 |
| 3.2.2 卡尔曼滤波的数学推导 | 第39-41页 |
| 3.3 非线性的卡尔曼滤波 | 第41-43页 |
| 3.3.1 扩展卡尔曼滤波 | 第42页 |
| 3.3.2 无迹卡尔曼滤波 | 第42-43页 |
| 3.3.3 卡尔曼滤波的改进 | 第43页 |
| 3.4 内燃机时间序列状态空间模型的建立 | 第43-47页 |
| 3.4.1 AR模型的状态空间模型 | 第44-45页 |
| 3.4.2 MA模型的状态空间模型 | 第45-46页 |
| 3.4.3 ARMA模型的状态空间模型 | 第46-47页 |
| 3.5 卡尔曼滤波在内燃机状态估计中的应用 | 第47-50页 |
| 3.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第四章 内燃机的故障诊断 | 第52-60页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 内燃机故障诊断的方法 | 第52-55页 |
| 4.2.1 内燃机故障诊断的常用方法 | 第52-54页 |
| 4.2.2 ARIMA模型在内燃机故障诊断中的应用 | 第54页 |
| 4.2.3 基于卡尔曼滤波的内燃机故障诊断 | 第54-55页 |
| 4.3 卡尔曼滤波在内燃机故障诊断中的应用 | 第55-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 内燃机故障诊断GUI的设计 | 第60-66页 |
| 5.1 内燃机故障诊断GUI设计的需求分析 | 第60-62页 |
| 5.2 环境的配置 | 第62-63页 |
| 5.3 GUI界面设计 | 第63-65页 |
| 5.4 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结及体会 | 第66-70页 |
| 6.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2 体会 | 第67-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 作者简介 | 第76-77页 |