| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 语义网本体技术相关研究 | 第13-22页 |
| 2.1 语义网体系结构研究 | 第13-14页 |
| 2.2 XML标记语言 | 第14页 |
| 2.3 RDF资源描述框架研究 | 第14-16页 |
| 2.3.1 RDF数据模型 | 第14-15页 |
| 2.3.2 RDF Schema数据描述方法分析 | 第15-16页 |
| 2.4 本体(ONTOLOGY)模型研究 | 第16-21页 |
| 2.4.1 本体含义 | 第16-17页 |
| 2.4.2 本体语言描述方法与对比 | 第17-18页 |
| 2.4.3 OWL本体模型规则分析 | 第18-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于本体的数据构建与获取 | 第22-36页 |
| 3.1 本体模型规则应用方法 | 第22-28页 |
| 3.1.1 基于社交网络的语义概念提取与抽象数据模型 | 第22-24页 |
| 3.1.2 基于VPN的语义概念提取与抽象数据模型 | 第24-26页 |
| 3.1.3 基于FreeGate的语义概念提取与抽象数据模型 | 第26-28页 |
| 3.2 本体模型构建 | 第28-32页 |
| 3.3 元数据的关联与推理规则 | 第32-33页 |
| 3.3.1 SWRL语义网描述规则研究 | 第32页 |
| 3.3.2 Jena推理机应用 | 第32-33页 |
| 3.4 数据获取协议与方法 | 第33-35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 基于语义网的系统设计与实现 | 第36-54页 |
| 4.1 系统的设计方案 | 第36-38页 |
| 4.1.1 系统整体设计方案 | 第36页 |
| 4.1.2 后台数据系统设计方案 | 第36-38页 |
| 4.2 系统的实现 | 第38-47页 |
| 4.2.1 系统环境搭建 | 第38-40页 |
| 4.2.2 网络三种安全场景的本体模型构建 | 第40-41页 |
| 4.2.3 获取传统关系数据到Fuseki语义集 | 第41-43页 |
| 4.2.4 语义知识元数据混合推理 | 第43-44页 |
| 4.2.5 数据的解析获取 | 第44-46页 |
| 4.2.6 情报数据分析 | 第46-47页 |
| 4.3 系统的应用与分祈 | 第47-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 结论与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 当前工作总结 | 第54页 |
| 5.2 今后的工作与展望 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
