| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 引言 | 第7-10页 |
| 1.1 选题背景及课题研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 本课题主要研究内容 | 第9页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第9-10页 |
| 第二章 基于三维文本模型的相关算法研究 | 第10-16页 |
| 2.1 基于三维文本模型的倾斜校正算法研究 | 第10-13页 |
| 2.1.1 基于三维文本模型的空间倾斜校正算法 | 第10-11页 |
| 2.1.2 基于三维文本模型的平面倾斜校正算法 | 第11-13页 |
| 2.2 基于三维模型重建的扭曲校正算法研究 | 第13-15页 |
| 2.2.1 构建特定的几何形状扭曲校正算法 | 第13页 |
| 2.2.2 基于光照信息的扭曲校正算法 | 第13-14页 |
| 2.2.3 基于三维模型点云数据的扭曲校正算法 | 第14-15页 |
| 2.3 本章小结 | 第15-16页 |
| 第三章 点云数据提取及三维模型结构特征研究 | 第16-25页 |
| 3.1 理论基础 | 第16-18页 |
| 3.1.1 三维模型数据结构 | 第16-18页 |
| 3.1.2 二维图像数据结构 | 第18页 |
| 3.2 纹理映射 | 第18-19页 |
| 3.2.1 纹理映射的定义 | 第18页 |
| 3.2.2 使用OpenGL进行纹理映射的过程 | 第18-19页 |
| 3.3 三维文本模型的特征研究 | 第19-24页 |
| 3.3.1 三维文本模型数据的采集 | 第19-21页 |
| 3.3.2 三维文本模型数据的组成 | 第21-23页 |
| 3.3.3 三维文本模型的网格结构特征 | 第23-24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 三维文本模型中二维图像数据提取与生成 | 第25-36页 |
| 4.1 基于点云与纹理数据的二维图像生成方法 | 第25-26页 |
| 4.2 模型标准化处理 | 第26-29页 |
| 4.2.1 模型数据归一化 | 第26-27页 |
| 4.2.2 模型投影法标准化处理 | 第27-29页 |
| 4.3 根据空间网格信息确定二维图像分辨率 | 第29-31页 |
| 4.3.1 自适应判断三维模型的网格类型 | 第29-30页 |
| 4.3.2 根据网格类型计算二维图像分辨率 | 第30-31页 |
| 4.3.3 二维图像分辨率调整 | 第31页 |
| 4.4 三角面片像素信息的提取 | 第31-34页 |
| 4.4.1 计算空间顶点坐标在二维图像上的位置信息 | 第32页 |
| 4.4.2 利用仿射变换关系计算仿射变换矩阵 | 第32-33页 |
| 4.4.3 依据仿射变换关系计算二维图像上的像素信息 | 第33-34页 |
| 4.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第五章 实验结果对比与分析 | 第36-47页 |
| 5.1 测试环境 | 第36页 |
| 5.2 本算法处理结果对比与分析 | 第36-46页 |
| 5.2.1 本算法可靠性分析 | 第36-41页 |
| 5.2.2 本算法可兼容性分析 | 第41-44页 |
| 5.2.3 影响本算法图像的相关因素 | 第44-46页 |
| 5.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 结论与展望 | 第47-49页 |
| 6.1 主要结论 | 第47页 |
| 6.2 研究展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 申请学位期间的研究成果及发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |