藏文短文本情感倾向性分析研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究综述 | 第13-18页 |
| 1.2.1 词语级情感倾性向分析 | 第14-15页 |
| 1.2.2 句子级情感倾性向分析 | 第15-16页 |
| 1.2.3 篇章级情感倾性向分析 | 第16-17页 |
| 1.2.4 藏文情感倾向性分析 | 第17-18页 |
| 1.3 本文的创新 | 第18页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 基于SVM多特征融合的藏文情感分类研究 | 第20-38页 |
| 2.1 支持向量机 | 第21-23页 |
| 2.2 数据准备 | 第23-26页 |
| 2.2.1 语料来源 | 第23-24页 |
| 2.2.2 语料预处理 | 第24-26页 |
| 2.2.3 文本表示 | 第26页 |
| 2.3 藏文情感特征选择 | 第26-30页 |
| 2.3.1 人工选取特征 | 第27-28页 |
| 2.3.2 特征选择算法 | 第28-30页 |
| 2.4 多特征融合 | 第30-32页 |
| 2.5 实验及结果分析 | 第32-37页 |
| 2.5.1 LibSVM及参数设置 | 第32-33页 |
| 2.5.2 实验数据集 | 第33页 |
| 2.5.3 评价指标 | 第33-34页 |
| 2.5.4 实验及结果分析 | 第34-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 第三章 基于半监督RAE的藏文情感分类研究 | 第38-55页 |
| 3.1 递归自编码 | 第38-45页 |
| 3.1.1 自编码网络 | 第38-41页 |
| 3.1.2 递归自编码原理 | 第41-45页 |
| 3.2 基于半监督RAE的情感分类方法 | 第45-49页 |
| 3.2.1 藏文词向量的训练 | 第45-47页 |
| 3.2.2 半监督RAE的藏文情感分类模型 | 第47-49页 |
| 3.3 实验及结果分析 | 第49-54页 |
| 3.3.1 实验数据集 | 第49页 |
| 3.3.2 参数设置 | 第49-50页 |
| 3.3.3 α取值选择实验与结果分析 | 第50-51页 |
| 3.3.4 词向量维度选择实验与结果分析 | 第51-53页 |
| 3.3.5 实验结果的对比与分析 | 第53-54页 |
| 3.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第四章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间参与的科研项目 | 第63页 |
