基于概念格的空间数据规则提取
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 概念格相关文献的研究综述 | 第10-11页 |
| 1.3 粗糙集理论相关文献的综述 | 第11-12页 |
| 1.4 空间数据库理论及其应用 | 第12-13页 |
| 1.5 研究的主要内容和方法 | 第13页 |
| 1.6 本文的创新之处 | 第13页 |
| 1.7 论文结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 概念格与粗糙集 | 第15-20页 |
| 2.1 经典概念格 | 第15-17页 |
| 2.1.1 基本概念 | 第15-16页 |
| 2.1.2 概念格的构造 | 第16-17页 |
| 2.2 模糊形式背景 | 第17-19页 |
| 2.2.1 基本概念 | 第17页 |
| 2.2.2 模糊概念格的构造 | 第17-19页 |
| 2.3 粗糙集 | 第19-20页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第19页 |
| 2.3.2 属性约简 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20页 |
| 第三章 粗糙概念格及其构造算法 | 第20-28页 |
| 3.1 粗糙概念格基本概念 | 第20-21页 |
| 3.2 粗糙概念格构造算法 | 第21-23页 |
| 3.2.1 建格思想 | 第21-22页 |
| 3.2.2 建格方法 | 第22页 |
| 3.2.3 算法对比 | 第22-23页 |
| 3.2.4 算法优点 | 第23页 |
| 3.3 形式背景的属性约简 | 第23-25页 |
| 3.4 规则提取 | 第25页 |
| 3.5 实例分析 | 第25-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 基于概念格的空间数据规则提取 | 第28-38页 |
| 4.1 空间数据库基础知识 | 第28-29页 |
| 4.2 空间数据库的应用 | 第29页 |
| 4.3 空间数据库的存储 | 第29-30页 |
| 4.4 空间数据挖掘的主要知识类型 | 第30-31页 |
| 4.5 基于概念格的空间数据规则提取理论 | 第31页 |
| 4.6 GIS数据格式转换 | 第31-34页 |
| 4.7 基于概念格的空间数据规则提取 | 第34-35页 |
| 4.8 规则提取算法 | 第35页 |
| 4.9 GIS上的规则挖掘 | 第35-37页 |
| 4.10 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 总结与展望 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-42页 |
| 攻读硕士学位期间发表的研究成果 | 第42-43页 |
