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基于压缩传感的图像分辨率重构方法和应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第一章 前言第8-13页
    1.1 图像超分辨率重构的研究背景第8页
    1.2 图像超分辨率重构的研究现状第8-10页
    1.3 图像超分辨率重构的研究意义第10-11页
    1.4 研究内容与章节安排第11-13页
第二章 压缩传感框架下图像分块重构第13-24页
    2.1 引言第13页
    2.2 压缩传感理论第13-15页
    2.3 压缩传感分块模型第15-19页
    2.4 后处理第19-23页
        2.4.1 TV去噪第19-21页
        2.4.2 反投影去模糊第21-23页
    2.5 小结第23-24页
第三章 压缩传感框架下分块重构超分辨率图像第24-30页
    3.1 引言第24页
    3.2 基于压缩传感的超分辨率重构第24-27页
    3.3 实验结果与分析第27-29页
    3.4 小结第29-30页
第四章 一种最速下降的贪婪迭代算法第30-38页
    4.1 引言第30页
    4.2 一种最速下降的贪婪迭代算法第30-32页
        4.2.1 OMP算法第30-31页
        4.2.2 最速下降法第31页
        4.2.3 算法的改进第31-32页
    4.3 仿真结果第32-37页
        4.3.1 一维信号第32-34页
        4.3.2 图像实验第34-37页
    4.4 小结第37-38页
第五章 基于彩色图像的分块超分辨率重构第38-44页
    5.1 引言第38页
    5.2 颜色空间的描述第38-40页
        5.2.1 RGB空间第38页
        5.2.2 HSV空间第38-39页
        5.2.3 HSI空间第39-40页
    5.3 算法仿真与分析第40-43页
    5.4 本章小结第43-44页
第六章 总结与展望第44-46页
    6.1 工作总结第44页
    6.2 展望第44-46页
参考文献第46-49页
致谢第49-50页
攻读学位期间的研究成果第50-51页

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