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中国农业银行理财产品投资风险分析

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
绪论第12-16页
    0.1 选题背景与研究意义第12-14页
        0.1.1 选题背景第12-13页
        0.1.2 研究意义第13-14页
    0.2 研究内容与方法第14页
        0.2.1 研究内容第14页
        0.2.2 研究方法第14页
    0.3 本文的创新与不足之处第14-16页
        0.3.1 创新之处第14-15页
        0.3.2 不足之处第15-16页
1 投资风险相关理论及测度方法第16-23页
    1.1 投资风险的度量:VaR方法第16-17页
        1.1.1 VaR方法提出的背景第16页
        1.1.2 VaR的定义第16-17页
        1.1.3 VaR的类型第17页
    1.2 收益波动率预期:GARCH第17-21页
        1.2.1 ARCH模型的由来第18页
        1.2.2 ARCH模型的简介第18-19页
        1.2.3 ARCH效应的LM检验第19页
        1.2.4 GARCH模型的建立第19-20页
        1.2.5 GARCH模型金融数据走势的模拟第20-21页
    1.3 银行理财产品风险测度方法第21-23页
2 银行理财产品的概述与投资风险现状第23-28页
    2.1 银行理财产品概述第23-24页
    2.2 银行理财产品风险现状第24-26页
    2.3 中国农业银行理财产品基本情况概述第26页
    2.4 中国农业银行理财产品风险现状第26-28页
        2.4.1 保证收益类理财产品投资风险特征第26-27页
        2.4.2 非保证收益类理财产品投资风险特征第27-28页
3 三种理财产品的投资风险的实证分析第28-49页
    3.1 理财产品选取原则与投资假设建立第28页
    3.2 保证收益理财产品案例分析第28-29页
        3.2.1 理财产品基本信息第28页
        3.2.2 理财产品投资收益与风险分析第28-29页
    3.3 保本浮动收益理财产品案例分析第29-37页
        3.3.1 理财产品基本信息第29-30页
        3.3.2 GARCH模型建立第30-35页
        3.3.3 GARCH(1,1)模型迭代方法及汇率走势路径模拟第35页
        3.3.4 理财产品投资收益与风险分析第35-37页
    3.4 非保本浮动收益理财产品案例分析第37-46页
        3.4.1 选取理财产品基本信息第37-38页
        3.4.2 选取理财产品基本信息第38-39页
        3.4.3 建立均值方程第39-40页
        3.4.4 残差的ARCH效应检验第40-41页
        3.4.5 建立GARCH(1,1)模型第41-42页
        3.4.6 建立GARCH(1,2)模型第42页
        3.4.7 建立GARCH(2,1)模型第42-44页
        3.4.8 GARCH(2,1)模型迭代法与沪深300日收盘价走势路径模拟第44-45页
        3.4.9 理财产品投资收益与风险分析第45-46页
    3.5 三种理财产品投资风险收益比较第46-49页
        3.5.1 三种理财产品投资收益比较第46-47页
        3.5.2 三种理财产品投资风险比较第47-49页
4 结论与建议第49-51页
    4.1 结论第49页
    4.2 建议第49-51页
参考文献第51-53页
附录第53-55页
致谢第55-56页

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