图像雾霾去除算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
| 1.2.1 基于图像增强的方法 | 第8-10页 |
| 1.2.2 基于图像复原的方法 | 第10-12页 |
| 1.3 论文主要工作和内容安排 | 第12-13页 |
| 第二章 图像雾霾去除理论和方法 | 第13-32页 |
| 2.1 大气散射理论 | 第13-14页 |
| 2.2 大气散射模型 | 第14-18页 |
| 2.2.1 入射光衰减模型 | 第14-15页 |
| 2.2.2 大气光模型 | 第15-17页 |
| 2.2.3 雾霾图像成像模型 | 第17-18页 |
| 2.3 基于图像增强的雾霾去除方法 | 第18-25页 |
| 2.3.1 直方图均衡化 | 第18-20页 |
| 2.3.2 Retinex方法 | 第20-25页 |
| 2.4 基于图像复原的雾霾去除方法 | 第25-31页 |
| 2.4.1 暗原色先验理论 | 第25-26页 |
| 2.4.2 利用暗原色先验粗估透射率 | 第26-28页 |
| 2.4.3 透射率的优化 | 第28-30页 |
| 2.4.4 大气光估计 | 第30页 |
| 2.4.5 复原图像 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于暗原色融合和维纳滤波的单幅图像去雾霾 | 第32-45页 |
| 3.1 透射率估计 | 第32-36页 |
| 3.1.1 基于暗原色融合的透射率估计 | 第32-34页 |
| 3.1.2 基于局部自适应维纳滤波的透射率优化 | 第34-36页 |
| 3.2 四分加权法估计大气光 | 第36-38页 |
| 3.2.1 四分法确定雾浓度最高区域 | 第37页 |
| 3.2.2 采用加权法估计大气光 | 第37-38页 |
| 3.3 清晰图像估计 | 第38-39页 |
| 3.4 实验与结果分析 | 第39-44页 |
| 3.4.1 主观性能评价 | 第39-41页 |
| 3.4.2 客观性能评价 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于天空区域分割的单幅图像去雾霾 | 第45-60页 |
| 4.1 非均匀大气条件下雾霾图像退化模型 | 第45-46页 |
| 4.2 基于边界约束和加权TV的透射率估计 | 第46-52页 |
| 4.2.1 基于边界约束的透射率粗估计 | 第46-49页 |
| 4.2.2 基于加权TV的透射率优化 | 第49-52页 |
| 4.3 基于天空区域分割的透射率优化 | 第52-53页 |
| 4.4 大气光估计 | 第53-54页 |
| 4.5 清晰图像估计 | 第54-55页 |
| 4.6 实验与结果分析 | 第55-59页 |
| 4.6.1 主观性能评价 | 第55-58页 |
| 4.6.2 客观性能评价 | 第58-59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 工作总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
