| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 本文研究内容及组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 基于改进暗通道和滚动导向滤波的去雾算法 | 第16-30页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 基于暗通道和导向滤波单幅图像去雾算法 | 第16-21页 |
| 2.2.1 基于暗通道先验的单幅图像去雾算法 | 第16-19页 |
| 2.2.2 导向滤波单幅图像去雾算法 | 第19-21页 |
| 2.3 基于改进暗通道和滚动导向滤波的单幅图像去雾算法 | 第21-29页 |
| 2.3.1 传输图的初始估计 | 第21-23页 |
| 2.3.2 基于滚动导向滤波优化操作 | 第23-25页 |
| 2.3.3 实验结果及分析 | 第25-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 基于加权正则化的单幅图像去雾算法 | 第30-44页 |
| 3.1 引言 | 第30页 |
| 3.2 基于加权正则化的单幅图像去雾算法 | 第30-43页 |
| 3.2.1 边界约束和加权正则化方法基本理论 | 第30-32页 |
| 3.2.2 大气耗散函数的估计 | 第32-35页 |
| 3.2.3 算法实现 | 第35-37页 |
| 3.2.4 实验结果及分析 | 第37-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于全变差正则化的单幅图像去雾算法 | 第44-58页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 全变差 | 第44-46页 |
| 4.3 基于全变差正则化的单幅图像去雾算法 | 第46-56页 |
| 4.3.1 算法实现 | 第46-50页 |
| 4.3.2 环境光值对去雾结果的影响 | 第50-52页 |
| 4.3.3 实验结果及分析 | 第52-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-58页 |
| 结论 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66页 |