基于单摄像头视频序列匹配的车辆测速方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 课题组以往工作总结 | 第11页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第11-13页 |
| 第2章 视频车辆运动目标检测研究基础 | 第13-24页 |
| 2.1 引言 | 第13页 |
| 2.2 经典运动目标检测算法 | 第13-17页 |
| 2.2.1 帧差法 | 第14-15页 |
| 2.2.2 光流法 | 第15-16页 |
| 2.2.3 背景减除法 | 第16-17页 |
| 2.3 基于混合高斯模型的运动目标检测 | 第17-20页 |
| 2.3.1 混合高斯背景模型初始化 | 第18-19页 |
| 2.3.2 混合高斯背景模型更新 | 第19-20页 |
| 2.4 阴影检测算法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基于HSV颜色空间的阴影检测方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于RGB颜色空间的阴影检测方法 | 第21-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于视频序列的运动目标匹配算法 | 第24-38页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 基于图像的目标匹配算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 图像匹配的基本要素 | 第25页 |
| 3.2.2 图像匹配的算法分类 | 第25-27页 |
| 3.2.3 图像匹配的性能 | 第27-28页 |
| 3.3 一种基于视频序列的运动目标匹配算法 | 第28-34页 |
| 3.3.1 特征选取 | 第28-29页 |
| 3.3.2 匹配算法 | 第29-34页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第34-37页 |
| 3.5 本章总结 | 第37-38页 |
| 第4章 测速方案的设计 | 第38-50页 |
| 4.1 引言 | 第38页 |
| 4.2 本文的测速方案 | 第38-41页 |
| 4.2.1 建立录制视频数据的环境 | 第39-40页 |
| 4.2.2 测速原理 | 第40-41页 |
| 4.3 摄像机标定技术 | 第41-46页 |
| 4.3.1 坐标系 | 第41-43页 |
| 4.3.2 三大坐标系之间的关系 | 第43-44页 |
| 4.3.3 本文坐标转换方法 | 第44-46页 |
| 4.4 自适应窗口设置 | 第46-47页 |
| 4.5 车速检测算法 | 第47-48页 |
| 4.6 本章总结 | 第48-50页 |
| 第5章 视频车辆测速系统设计与实现 | 第50-66页 |
| 5.1 引言 | 第50-51页 |
| 5.2 视频车辆测速系统软件设计方案 | 第51-52页 |
| 5.2.1 软件需求分析 | 第51页 |
| 5.2.2 软件设计 | 第51-52页 |
| 5.3 视频车辆测速系统软件的实现 | 第52-64页 |
| 5.3.1 开发环境的搭建 | 第52-55页 |
| 5.3.2 采集模块与显示模块的实现 | 第55-58页 |
| 5.3.3 检测模块的实现 | 第58-61页 |
| 5.3.4 匹配模块的实现 | 第61-63页 |
| 5.3.5 车速计算模块的实现 | 第63-64页 |
| 5.4 视频车辆测速系统软件测试结果 | 第64-65页 |
| 5.5 本章总结 | 第65-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第72页 |
